Wirtschaft und Menschenrechte - Jahrbuch Global Compact Deutschland 2018

Standpunkt
Mit Künstlicher
Intelligenz an
die Weltspitze –
die Beispiele
China und
Deutschland
ÜBER DEN AUTOR
Lars Jaeger hat Physik, Mathematik, Philosophie
und Geschichte studiert und mehrere
Jahre in der Quantenphysik sowie Chaostheorie
geforscht. Er lebt in der Nähe von Zürich, wo
er – als umtriebiger Querdenker – zwei eigene
Unternehmen aufgebaut hat, die institutionelle
Finanzanleger beraten, und zugleich regelmäßige
Blogs zum Thema Wissenschaft und Zeitgeschehen unterhält.
Überdies unterrichtet er unter anderem an der European
Business School im Rheingau. Die Begeisterung für die Naturwissenschaften
und die Philosophie hat ihn nie losgelassen. Sein
Denken und Schreiben kreist immer wieder um die Einflüsse der
Naturwissenschaften auf unser Denken und Leben. Im August
2018 ist sein neuestes Buch „Die zweite Quantenrevolution“ bei
Springer erschienen.
Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ ist mehr als 60 Jahre alt (er
wurde 1956 von John McCarthy auf einer Konferenz in Dartmouth
geprägt). Aber erst in den letzten fünf bis zehn Jahren
hat sich dieses Feld zu einer zukünftigen Schlüsseltechnologie
mit immer mächtigerem Einfluss auf unser Leben entwickelt.
Dabei geht es immer mehr auch um Aufgaben, die bisher der
menschlichen Kognition vorbehalten waren: Muster erkennen,
Ereignisse, deren Eintreffen durch Unsicherheit getrübt sind,
vorhersagen und Entscheidungen unter komplexen Bedingungen
treffen. KI-Algorithmen können zunehmend die Welt
um uns herum wahrnehmen und interpretieren. KI-Forscher
behaupten sogar, dass sie schon bald zu Emotionen, Mitgefühl
und echter Kreativität fähig sein werden. Doch ungeachtet,
ob sie eines Tages diese spezifisch menschlichen Fähigkeiten
haben werden, erkennen können KI-Systeme diese bei uns
Menschen schon heute. Das Lesen von Emotionen aus einem
menschlichen Gesichtsausdruck ist für eine entsprechende
KI unterdessen sogar einfacher als für Menschen. Und bei
Schachturnieren, bei denen Computer nicht zugelassen sind,
gelten besonders ungewöhnliche und kreative Züge als ein
Indiz dafür, dass jemand schummelt und heimlich auf einen
Computer zurückgreift.
Was hat diese Technologie, die vor 15 Jahren noch als Spielwiese
für Freaks galt, plötzlich so derart mächtig werden lassen?
Es war die Entwicklung eines speziellen Ansatzes, der alles
verändert hat. Dieser wird als „Deep Learning“ bezeichnet und
beschreibt eine vom menschlichen Gehirn inspirierte Architektur
von künstlichen Neuronen und ihren Verbindungen
untereinander. Wie der Name vermuten lässt, können diese
Netzwerke sehr viele Neuronenschichten tief sein und noch
weit mehr Parameter enthalten. Diese neuronalen Netze werden
auf riesige Mengen markierter Daten „trainiert“. Danach
nutzen sie das, was sie „gelernt“ haben, d.h. wie sie auf der
116 globalcompact Deutschland 2018