INDUSTRIELLE AUTOMATION 6/2023
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FUNKTIONALE SICHERHEIT<br />
BEI AUTOMATED GUIDED VEHICLES<br />
FÜR JEDE ANFORDERUNG<br />
DAS PASSENDE KONZEPT<br />
Um Abläufe effizienter zu gestalten und die Flexibilität zu erhöhen, übernehmen AGVs<br />
und AMRs zunehmend Transportaufgaben in der Produktion, Logistik und im Dienstleistungssektor.<br />
Zur Erfüllung der Anforderungen hinsichtlich kurzer Durchlaufzeiten,<br />
hoher Flexibilität und geringer Lagerbestände sind intelligente Gesamtlösungen<br />
gefragt, in denen Sicherheitskonzepte einen integralen Bestandteil bilden.<br />
Bei Automated Guided Vehicles (AGV) – auch fahrerlose<br />
Transportsysteme (FTS) genannt – handelt es sich um innerbetriebliche<br />
flurgebundene Fördersysteme mit automatisch<br />
gesteuerten Fahrzeugen, deren primäre Aufgabe<br />
der Materialtransport ist. Die AGVs lassen sich auf verschiedene<br />
Arten betreiben, zum Beispiel auf Schienen, Rädern oder einem<br />
magnetischen Leitsystem. Die Fahrzeuge sind mit Sensoren<br />
und Kameras ausgestattet, damit sie ihre Umgebung erkennen<br />
und Hindernissen ausweichen. Ihre Steuerung erfolgt über eine<br />
zentrale Software, die den Transportauftrag an das AGV sendet<br />
und die Beförderung überwacht. Automated Guided Vehicles,<br />
die innerhalb und außerhalb von Gebäuden eingesetzt werden,<br />
bestehen im Wesentlichen aus einem oder mehreren Fahrzeugen,<br />
einer Leitsteuerung, Einrichtungen zur Standortbestimmung,<br />
Lageerfassung und Datenübertragung sowie der Infrastruktur<br />
und peripheren Einrichtungen.<br />
SICHERHEITSRELEVANTE STEUERUNGSTEILE<br />
BIS PL D GEMÄSS EN ISO 13849-1<br />
Zur Erledigung seiner Aufgaben benötigt ein AGV eine fest definierte<br />
Route. Hindernisse werden durch die Sensorik erkannt,<br />
ihnen aber nicht ausgewichen. Im Gegensatz dazu sind Autonomous<br />
Mobile Robots (AMR) in der Lage, durch die Unterstützung<br />
von KI-Methoden (Künstliche Intelligenz) situative Entscheidungen<br />
zu treffen. Aufgrund der zuvor erlernten KI und<br />
geeigneter Sensorik, die ihre Umgebung aufnimmt, sowie durch<br />
die Übermittlung von Rohdaten, können AMR navigieren und<br />
das Hindernis somit umfahren.<br />
Die sicherheitstechnischen Anforderungen zur Absicherung<br />
von AGVs lassen sich aus der C-Norm EN ISO 3691-4 ableiten,<br />
die in der Ausgabe aus dem Jahr <strong>2023</strong> aktualisiert wurde. Lidar-<br />
Systeme (Light imaging, detection and ranging) zur Personener-<br />
48 <strong>INDUSTRIELLE</strong> <strong>AUTOMATION</strong> <strong>2023</strong>/06 www.industrielle-automation.net