IT-Freiberufler in guter Gesellschaft - Resoom Magazine

32
IT-Business Geoinformatik
Dr. Sven-Henrik Kleber
Geoinformatik – die IT des Katasters
Wer hat nicht schon einmal in Google Earth überprüft, ob ein angepriesenes Urlaubshotel tatsächlich
direkt am Meer liegt, oder die Reiseroute für den Wochenendausflug mit Google Maps geplant?
Jeder Immobilienbesitzer kann von der Katasterbehörde einen Lageplan seiner Liegenschaft in
elektronischer Form erhalten. Aber wie werden die zugrundeliegenden raumbezogenen Informationen
in technologischer Hinsicht verarbeitet?
Wer an das Katasteramt denkt, der richtet
seine Vorstellung oftmals auf alte Kartenblätter,
die vergilbt und verstaubt in
großen Archiven untergebracht sind oder
auf zugehörige Bücher, in denen die Besitzverhältnisse
dokumentiert sind. Zwar
erklärt dies durchaus die Historie des
Katasters, entspricht allerdings seit einigen
Jahrzehnten nicht mehr der Realität.
Schon in den 1970er-Jahren wurde durch
die Einführung der Automatisierten Liegenschaftskarte
(ALK) und des Automatisierten
Liegenschaftsbuchs (ALB) damit begonnen,
das Kataster digital zu verwalten. Es wurden
proprietäre Systeme entwickelt, mit denen
die Liegenschaftskarte digitalisiert und
über eine Schnittstelle an Nutzer ausgegeben
wurde. In ähnlicher Weise wurde mit
dem Liegenschaftsbuch verfahren. Da die
Katasterverwaltung allerdings den jeweiligen
Bundesländern unterliegt, entstanden
deutschlandweit leicht unterschiedliche
Sys teme und Schnittstellen.
Schnittstellendesign
Die enormen Entwicklungen der letzten 30
Jahre in der raumbezogenen Informationsverarbeitung
bezogen auf die sowohl software-
als auch hardwaretechnischen Möglichkeiten,
haben es notwendig erscheinen
lassen, die Modellierung und die Führung
des Liegenschaftskatasters zu überdenken.
So wurden aus heutiger Sicht zahlreiche
Defizite durch die Einführung eines neuen
Standards ausgemerzt. Dazu hat die Arbeitsgemeinschaft
der Vermessungsverwaltungen
der Länder der BRD (AdV) das deutschlandweit
einheitliche Datenmodell Amtliches
Liegenschaftskataster Informationssystem
(ALKIS) entworfen und mit ihm die normbasierte
Austauschschnittstelle (NAS). Aus
dem vollständig in UML beschriebenen Anwendungsschema
wird die GML-basierende
Schnittstelle abgeleitet.
XML der Geografie
Die Geography Markup Languange (GML) ist
ein Standard des Open Geospatial Consortium
(OGC) und inzwischen als Norm ISO
19136 verabschiedet. Dieses XML-Derivat
erweitert XML um die raumbezogene Komponente,
wodurch räumliche Geometrien
ebenso abgelegt werden können wie attributive
Informationen.
Als Beispiel sei ein Flurstück, eine sog.
Parzelle, genannt. Dieses wird in GML als
Feature modelliert und hat nichtgeometrische
Eigenschaften wie Flurstücksnummer
oder Eigentümer. Die Geometrie wird
als geometrische Eigenschaft modelliert,
wobei das umgrenzende Polygon aus Linienabschnitten
besteht, die durch Koordinaten
festgelegt sind. Eine Ansammlung von
gleichartigen Features wird in einer Feature-
Collection zusammengefasst.
Um den Anforderungen an die Verarbeitungssoftware
gerecht zu werden, werden
Geographische Informationssysteme (GIS)
an die Belange des Katasterwesens angepasst.
Die Verarbeitungskomponenten unterscheiden
sich zwischen Datenhaltung,
Erfassung und Qualifizierung sowie der
Auskunft und Präsentation. Das Datenbanksystem
muss eine räumliche Komponente
Dr. Sven-Henrik Kleber, Selbstständiger Geoinformatiker:
„Die enormen Entwicklungen der letzten 30 Jahre in
der raumbezogenen Informationsverarbeitung bezogen
auf die sowohl software- als auch hardwaretechnischen
Möglichkeiten, haben es notwendig erscheinen lassen, die
Modellierung und die Führung des Liegenschaftskatasters
zu überdenken. So wurden aus heutiger Sicht zahlreiche
Defizite durch die Einführung eines neuen Standards
ausgemerzt.“
aufweisen, um Geometrien zu speichern und
zu analysieren. Oracle Spatial wäre hier beispielsweise
eine Möglichkeit, da dadurch das
Datenbanksystem Oracle um Funktionalitäten
und Datentypen, mit denen räumliche
Daten gespeichert und analysiert werden
können, ergänzt werden kann. Notwendige
Plausibilitätskontrollen oder administrative
Werkzeuge werden in der Regel hinzuprogrammiert.
Die Erfassungsarbeitsplätze
werden als GIS- oder auch CAD-Clients ausgestattet,
wobei auch diese um katasterspezifische
Prüfmechanismen erweitert werden
müssen. Auskunftsarbeitsplätze müssen die
Katasterdaten darstellen können, wobei hier
oftmals webbasierte Anwendungen oder sogenannte
Viewer-Arbeitsplätze zum Einsatz
kommen.
Standardisierte Austauschmechanismen
sind auch im Katasterwesen die Grundlage
für den Aufbau vernetzter IT-Strukturen, um
die Liegenschaftsdaten ihren Nutzern „on
demand“ zur Verfügung zu stellen. Web-Services,
die in eine Geo-Daten-Infrastruktur
(GDI) eingebunden sind, kommen daher
heute zunehmend wichtiger werdende Aufgaben
zu.
Über den Autor
i
Dr. Sven-Henrik Kleber ist gelernter Vermessungstechniker,
studierte Bauingenieurwesen
an der Universität Siegen
und Geographical Information Science
& Systems an der Universität Salzburg.
Er promovierte an der TU Darmstadt
und arbeitete für die Softwarefirma
Intergraph. Er ist als selbstständiger
Geoinformatiker mit dem Schwerpunkt
Beratung tätig und hat Lehraufträge
an der Universität Salzburg im Bereich
Applikationsentwicklung, Datenmodellierung
und -strukturen.
Kontakt
E-Mail:
webmaster@sven-henrik-kleber.de
Web:
www.sven-henrik-kleber.de