xoEPC - Jan Mendling

422 C. Descriptive Statistics of Variables
Table C.3: Results of Kolmogorov-Smironov test
Mean Std. Dev. Z Sig. Mean Std. Dev. Z Sig.
N 20,71 16,84 6,55 0,00 A 21,11 18,87 6,96 0,00
C 4,27 5,01 9,11 0,00 Sequentiality 0,46 0,31 6,04 0,00
E 10,47 8,66 7,35 0,00 CNC 0,96 0,13 4,91 0,00
Es 2,43 2,70 13,08 0,00 Density 0,09 0,07 7,00 0,00
Ee 2,77 3,20 12,80 0,00 tokenSplit 1,82 3,53 13,57 0,00
F 5,98 4,94 7,29 0,00 AvCDegree 2,88 1,60 14,49 0,00
AND 1,26 2,24 12,81 0,00 MaxCDegree 3,56 2,40 10,34 0,00
XOR 2,25 3,00 10,15 0,00 MM 3,31 4,55 10,45 0,00
OR 0,76 1,54 15,79 0,00 CYC 0,01 0,08 23,59 0,00
ANDj 0,63 1,23 16,28 0,00 Separability 0,56 0,27 4,73 0,00
XORj 1,01 1,46 11,54 0,00 Depth 0,70 0,74 12,05 0,00
ORj 0,37 0,82 18,98 0,00 Structuredness 0,88 0,11 9,01 0,00
ANDs 0,62 1,17 16,14 0,00 CFC 382,62 8849,48 22,11 0,00
XORs 1,24 1,75 11,54 0,00 cHeterogeneity 0,28 0,35 16,66 0,00
ORs 0,37 0,86 19,32 0,00 diameter 11,45 8,21 5,98 0,00
C.4 Analysis of Variance for Metrics grouped by hasEr-
rors
This section summarizes the result of the analysis of variance for metrics grouped by
hasErrors. First, we conduct the Kolmogorov-Smirnov test to verify that all variables
follow a normal distribution. Then, we summarize the results of the analysis of variance
showing that the mean values are significantly different for all metrics.