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AULA, ESTUDIO VALIDEZ CONVERGENTE, AULA – EDAH y<br />

CRITERIOS DIAGNÓSTICOS DEL DSM-IV<br />

El último de los estudios de validez convergente que se ha llevado a cabo<br />

con la herramienta AULA ha sido con el test EDAH55 y con los criterios<br />

diagnósticos del DSM-IV27. Para este estudio127 se utilizaron muestras de 188<br />

y 360 niños respectivamente. Los análisis de similitud de cosenos fueron los<br />

análisis seleccionados para estos estudios. Los resultados muestran correlaciones<br />

bajas – moderadas entre AULA y EDAH, siendo las mayores correlaciones en<br />

la variable inatención (entre ,406 y ,544); entre AULA y el DSM-IV, los valores<br />

de correlación más altos también fueron para la inatención (entre ,379 y ,473).<br />

En cuanto a la validez convergente, la distinta naturaleza de AULA como<br />

medida objetiva de la cognición y EDAH y DSM-IV como escala observacional,<br />

sugiere que miden diferentes aspectos o dimensiones de la conducta del<br />

paciente, además, pueden complementarse uno a otro para incrementar la<br />

precisión del diagnóstico de TDAH.<br />

ESTUDIO DE VALIDEZ FACTORIAL<br />

De cara al análisis de la validez factorial del instrumento creado, se llevó a cabo,<br />

en primer lugar, un Análisis Factorial Exploratorio (una recogida de datos para<br />

el estudio y determinación del número de factores involucrados. Es importante<br />

destacar que, en el caso del análisis factorial exploratorio (AFE), no se sabe<br />

o no se tiene información certera sobre el número de factores existentes) 124 .<br />

Al tratarse de un nuevo test y con un formato bastante alejado de los tests<br />

tradicionales, se decidió explorar diferentes modelos multidimensionales para<br />

comparar los índices obtenidos en cada uno de ellos y establecer cuál presentaba<br />

una mejor adecuación a los datos obtenidos en el grupo normativo.<br />

Para el estudio de la validez factorial se utilizan las siguientes 18 variables:<br />

• Xno Omisiones<br />

• Xno Comisiones<br />

• Xno TR Aciertos avg<br />

• Xno TR Aciertos sd<br />

• Xno TR Comisiones avg<br />

• Xno TR Comisiones sd<br />

• Xno Actividad<br />

• Xno Desvío<br />

• Xno Errores pizarra<br />

• X Omisiones<br />

• X Comisiones<br />

• X TR Aciertos avg<br />

• X TR Aciertos sd<br />

• X TR Comisiones avg<br />

• X TR Comisiones sd<br />

• X Actividad<br />

• X Desvío<br />

• X errores pizarra<br />

El resto de las variables con las que se trabaja en la aplicación del test son (de<br />

una u otra forma) combinaciones de estas 18. Su uso, a causa de la colinialidad,<br />

ocasionaría una matriz de entrada, para el análisis factorial, no deinida positiva,<br />

lo que imposibilita la realización adecuada del mismo.<br />

Para analizar las diferentes estructuras factoriales, se seleccionó, de manera<br />

aleatoria, a un 50% de la muestra total (N=1500) y se plantearon cinco modelos,<br />

desde una estructura de cinco dimensiones hasta la posibilidad de un único<br />

factor.<br />

El método de factorización utilizado fue el de “factores principales” (Yela,<br />

106 JUSTIFICACIÓN ESTADÍSTICA 107

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