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AULA, ESTUDIO VALIDEZ CONVERGENTE, AULA – EDAH y<br />
CRITERIOS DIAGNÓSTICOS DEL DSM-IV<br />
El último de los estudios de validez convergente que se ha llevado a cabo<br />
con la herramienta AULA ha sido con el test EDAH55 y con los criterios<br />
diagnósticos del DSM-IV27. Para este estudio127 se utilizaron muestras de 188<br />
y 360 niños respectivamente. Los análisis de similitud de cosenos fueron los<br />
análisis seleccionados para estos estudios. Los resultados muestran correlaciones<br />
bajas – moderadas entre AULA y EDAH, siendo las mayores correlaciones en<br />
la variable inatención (entre ,406 y ,544); entre AULA y el DSM-IV, los valores<br />
de correlación más altos también fueron para la inatención (entre ,379 y ,473).<br />
En cuanto a la validez convergente, la distinta naturaleza de AULA como<br />
medida objetiva de la cognición y EDAH y DSM-IV como escala observacional,<br />
sugiere que miden diferentes aspectos o dimensiones de la conducta del<br />
paciente, además, pueden complementarse uno a otro para incrementar la<br />
precisión del diagnóstico de TDAH.<br />
ESTUDIO DE VALIDEZ FACTORIAL<br />
De cara al análisis de la validez factorial del instrumento creado, se llevó a cabo,<br />
en primer lugar, un Análisis Factorial Exploratorio (una recogida de datos para<br />
el estudio y determinación del número de factores involucrados. Es importante<br />
destacar que, en el caso del análisis factorial exploratorio (AFE), no se sabe<br />
o no se tiene información certera sobre el número de factores existentes) 124 .<br />
Al tratarse de un nuevo test y con un formato bastante alejado de los tests<br />
tradicionales, se decidió explorar diferentes modelos multidimensionales para<br />
comparar los índices obtenidos en cada uno de ellos y establecer cuál presentaba<br />
una mejor adecuación a los datos obtenidos en el grupo normativo.<br />
Para el estudio de la validez factorial se utilizan las siguientes 18 variables:<br />
• Xno Omisiones<br />
• Xno Comisiones<br />
• Xno TR Aciertos avg<br />
• Xno TR Aciertos sd<br />
• Xno TR Comisiones avg<br />
• Xno TR Comisiones sd<br />
• Xno Actividad<br />
• Xno Desvío<br />
• Xno Errores pizarra<br />
• X Omisiones<br />
• X Comisiones<br />
• X TR Aciertos avg<br />
• X TR Aciertos sd<br />
• X TR Comisiones avg<br />
• X TR Comisiones sd<br />
• X Actividad<br />
• X Desvío<br />
• X errores pizarra<br />
El resto de las variables con las que se trabaja en la aplicación del test son (de<br />
una u otra forma) combinaciones de estas 18. Su uso, a causa de la colinialidad,<br />
ocasionaría una matriz de entrada, para el análisis factorial, no deinida positiva,<br />
lo que imposibilita la realización adecuada del mismo.<br />
Para analizar las diferentes estructuras factoriales, se seleccionó, de manera<br />
aleatoria, a un 50% de la muestra total (N=1500) y se plantearon cinco modelos,<br />
desde una estructura de cinco dimensiones hasta la posibilidad de un único<br />
factor.<br />
El método de factorización utilizado fue el de “factores principales” (Yela,<br />
106 JUSTIFICACIÓN ESTADÍSTICA 107