Tesis y Tesistas 2020 - Postgrado - Fac. de Informática - UNLP

MAESTRÍA
Cómputo de Altas
Prestaciones
Mg. María José Erquiaga
e-mail
mariajoseerquiaga@gmail.com
español
Director
Dr. Sebastián García
Codirector
Dr. Adrian Pousa
Fecha de defensa
15 de septiember de 2020
SEDICI
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/111218
¿Computación Voluntaria
o Involuntaria? Análisis
y comparación de los recursos
de altas prestaciones entre un
sistema malicioso y uno estandar
Palabras clave: Botnets; HPC; Android; Seti@home; Geost; Inteligencia de amenazas
Motivación
La motivación de realizar esta tesis es que no existe
ningún estudio (al momento de presentar la tesis), que
estudie a las botnets como sistemas de altas prestaciones
y sobre el uso de los recursos computacionales por
parte de este tipo de malware.
El objetivo de la tesis es comparar determinadas características
de los sistemas de altas prestaciones (HPC) en las
botnets y en los sistemas estándar HPC. Para lograr ese
objetivo, se seleccionaron características computacionales
de altas prestaciones, se extrajeron esas características
de ambos sistemas para compararlos y analizarlos.
Aportes de la tesis
Esta tesis tiene dos grandes aportes. En primer lugar,
proveer la primer comparación científica de características
HPC en sistemas botnet y sistemas estándar. En
segundo lugar, proveer una metodología de extracción
y análisis de características de la computación de altas
prestaciones en botnets.
Líneas de I/D futuras
Como trabajo futuro se pretende por un lado, estudiar el
factor humano y las motivaciones de los actores involucrados
en el desarrollo de malware. Por otro lado, estudiar
las mismas características propuestas y analizadas en
esta tesis sobre otras botnets, con el objetivo de comparar
el uso de los recursos computacionales por parte de
diferentes tipos de botnets.
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