Tesis y Tesistas 2020 - Postgrado - Fac. de Informática - UNLP

especialización
Ingeniería de Software
Esp. Javier Ernesto Matarrese
e-mail
jmatarrese@gmail.com
español
Director
Dr. Alejandro Fernández
Fecha de defensa
21 de septiembre de 2020
SEDICI
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110802
Exploración de la confluencia entre
Agroinformática, IoT, Grandes Datos
y Extracción del Conocimiento
Palabras clave: Agroinformática; Informática Agrícola; Agro ICT; Agricultura de precisión; Granja inteligente; IoT; Big Data; Aprendizaje automático
Motivación
Los sistemas de reconocimiento de gestos han tenido
un La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de
intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación
a través de impuestos para los gobiernos, entre
otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector
requiere de recursos e innovación, de forma de incrementar
el acceso a nuevos mercados y potenciar la capacidad
productiva. Tradicionalmente la infraestructura
y la mano de obra eran consideradas como los motores
del progreso agrícola, sin embargo, hace ya algunos
años se visualizó la vital importancia de la información
(de la mano de las TICs) como motor de crecimiento y
expansión del sector agrícola.
En este contexto se desarrolla el presente trabajo, que
se plantea como objetivos:
• Realizar un compendio del estado del arte de los tópicos
principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes
Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática
• Explorar la intersección de los estados del arte de
cada tópico mencionado con el foco puesto sobre las
aplicaciones en el Agro. Nombrando, de esta forma, algunas
de las líneas de trabajo exploradas en la actualidad,
así como potenciales por explorar.
Líneas de I/D futuras
• Aspectos de seguridad y privacidad en la aplicación de
IoT y grandes datos.
• Interoperatividad sintáctica y semántica.
• Técnicas que permitan superar las restricciones propias
del ambiente de aplicación (conectividad, utilización
de energía).
• Plataformas abiertas, cooperación y datos abiertos.
• Fusión de datos no estructurados.
• Desbalance entre la utilización de sistemas de recolección
de datos y monitoreo, y sistemas de actuadores
y control a distancia.
• Sistemas agrícolas de operación autónoma.
• Sistemas de análisis, soporte de decisiones y automatización
en invernaderos.
• Sistemas de manejo de riesgos.
Aportes de la tesis
En este trabajo, se describieron y estudiaron en profundidad
El aporte del trabajo es una revisión del estado
del arte de la los tópicos internet de las cosas (IoT),
Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática,
así como algunas reflexiones sobre la confluencia
de esos tópicos.
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