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UNIVERSITÉ D'ORLÉANS - Laboratoire de physique et chimie de l ...

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d’échelle <strong>de</strong> nombre d’on<strong>de</strong>) a un intervalle spectral libre (Free Spectral Range) constant <strong>de</strong><br />

10 -2 cm -1 .<br />

2.3. Procédure d’inversion <strong>de</strong>s spectres infrarouges<br />

La section précé<strong>de</strong>nte a décrit la façon dont SPIRALE est capable <strong>de</strong> mesurer <strong>de</strong>s spectres<br />

d’absorption <strong>de</strong>s molécules. En réalité, c’est le problème inverse qu’il est donné <strong>de</strong> résoudre.<br />

Ce problème consiste en la détermination <strong>de</strong>s meilleures concentrations à partir <strong>de</strong>s mesures<br />

spectrales. Dans c<strong>et</strong>te partie, nous nous proposons <strong>de</strong> détailler le processus d’inversion <strong>de</strong>s<br />

spectres infrarouges <strong>et</strong> <strong>de</strong> décrire le cheminement allant <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> départ à l’ajustement<br />

du spectre <strong>et</strong> à la restitution <strong>de</strong>s profils verticaux <strong>de</strong> rapports <strong>de</strong> mélange. C’est au cours <strong>de</strong><br />

c<strong>et</strong>te thèse que la procédure d’inversion a été rationnalisée <strong>et</strong> optimisée en se basant sur<br />

l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s données concernant HCl. Ainsi, une partie significative <strong>de</strong> mon travail a été<br />

consacrée au débogage <strong>de</strong>s logiciels <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong>s données. C<strong>et</strong>te section perm<strong>et</strong>tra <strong>de</strong><br />

comprendre quels sont les paramètres susceptibles <strong>de</strong> créer le plus d’erreurs ou d’imprécisions<br />

au cours <strong>de</strong> la restitution <strong>de</strong>s rapports <strong>de</strong> mélange mesurés par SPIRALE.<br />

2.3.1. Principe <strong>de</strong> l’inversion<br />

L’inversion est la procédure perm<strong>et</strong>tant d’obtenir les profils verticaux <strong>de</strong>s composés<br />

atmosphériques à partir du signal infrarouge enregistré par SPIRALE. Etant donné que les<br />

signaux mesurés par les détecteurs ne sont pas directement interprétables en termes <strong>de</strong><br />

paramètres atmosphériques, il a fallu m<strong>et</strong>tre au point un algorithme perm<strong>et</strong>tant, à partir <strong>de</strong>s<br />

spectres mesurés, <strong>de</strong> remonter aux profils <strong>de</strong> concentration recherchés. La Figure 2-5 présente<br />

schématiquement ce processus.<br />

Figure 2-5 – Schéma du principe d’inversion <strong>de</strong>s spectres.<br />

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