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Trajectoires et Origines - Ined

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en référence, estimé sur l’ensemble des femmes salariées de 18 à 50 ans. Dans la<br />

modélisation du temps partiel choisi, c’est la configuration familiale qui a un pouvoir<br />

explicatif très important : plus le nombre d’enfants est grand, plus la probabilité d’occuper<br />

un emploi à temps partiel dit « choisi » plutôt qu’un emploi à temps compl<strong>et</strong><br />

est élevé également. Par rapport aux ouvrières non qualifiées, les femmes employées<br />

non qualifiées ont une probabilité deux fois plus élevée de recourir au temps partiel<br />

choisi. D’autres caractéristiques d’employabilité (l’âge, avoir la nationalité française<br />

ou encore le diplôme) n’influencent pas c<strong>et</strong>te probabilité. Une fois neutralisés ces<br />

eff<strong>et</strong>s, il ressort que la probabilité d’occuper un emploi à temps partiel choisi est plus<br />

réduite pour les immigrées d’origine africaine (2,4 fois plus faible pour les immigrées<br />

d’Afrique subsaharienne, 1,9 fois pour les immigrées venues du Maroc ou de Tunisie),<br />

ainsi que dans une moindre mesure pour les descendantes d’immigrés d’Algérie, du<br />

Portugal, d’Espagne ou d’Italie, les natives d’un DOM <strong>et</strong> les descendantes d’un natif<br />

d’un DOM (2 fois plus faible pour ces deux dernières catégories). Ces femmes ont<br />

donc moins souvent tendance à réduire leur temps de travail salarié, lorsqu’elles ont<br />

des enfants que les femmes de la population majoritaire.<br />

Dans la modélisation du temps partiel subi, la configuration familiale intervient<br />

beaucoup moins tout en gardant une influence (les femmes qui élèvent seules un ou<br />

plusieurs enfants <strong>et</strong> les femmes en couple avec trois enfants ou plus sont plus souvent<br />

à temps partiel contraint). En revanche, l’employabilité <strong>et</strong> les conditions d’emploi<br />

de la salariée s’avèrent plus déterminants : le risque d’avoir un emploi à temps partiel<br />

subi plutôt qu’un emploi à temps compl<strong>et</strong> diminue avec le niveau de diplôme atteint<br />

<strong>et</strong> l’âge. Il est également réduit si l’individu a un bon niveau de français ou bien<br />

possède la nationalité française ; enfin, les postes de cadre, de profession intermédiaire<br />

<strong>et</strong> d’employé qualifié sont les moins exposés au risque de temps partiel<br />

contraint, tandis que travailler dans les activités de service augmente la probabilité<br />

d’un temps partiel contraint. Une fois ces facteurs contrôlés, seules deux origines se<br />

distinguent de la population majoritaire : les immigrées originaires de Turquie <strong>et</strong> les<br />

natives d’un DOM ont un risque plus de deux fois plus faible que les femmes de la<br />

population majoritaire.<br />

2 W Des écarts selon l’origine persistent après contrôle<br />

des caractéristiques de l’individu <strong>et</strong> de l’emploi occupé<br />

Sur le champ de l’ensemble des hommes <strong>et</strong> des femmes salariés, on considère maintenant<br />

les écarts de salaires horaires selon l’origine. À peu d’exceptions près (les<br />

immigrés de l’UE27 autres que les originaires du Portugal, d’Espagne <strong>et</strong> d’Italie, <strong>et</strong><br />

leurs descendants), les immigrés <strong>et</strong> les descendants d’immigrés gagnent en moyenne<br />

un salaire horaire inférieur à celui des personnes de la population majoritaire (tableau<br />

1) ; les écarts sont les plus élevés pour les immigrés venus d’Afrique <strong>et</strong> de<br />

Turquie, <strong>et</strong> pour les hommes nés d’immigrés de ces origines. En revanche, les<br />

femmes descendantes d’immigrés, à l’exception de celles issues de l’immigration<br />

turque, ont des salaires très proches de ceux des femmes de la population majoritaire.<br />

La comparaison directe des salaires horaires entre les groupes d’origine est insuffisante<br />

en raison des eff<strong>et</strong>s structurels (âge, diplôme, secteur d’activité, <strong>et</strong>c.). Le<br />

tableau 1 propose différentes estimations des écarts de salaire par rapport à la population<br />

majoritaire en corrigeant ces différences structurelles. L’analyse est menée<br />

séparément pour les hommes <strong>et</strong> pour les femmes. Cinq modèles successifs ont été<br />

réalisés, en ajoutant à chaque nouveau modèle des variables de contrôle supplémentaires<br />

par rapport au précédent. Dans la première colonne, aucune autre variable n’est<br />

Chapitre 9<br />

W W W<br />

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