MERCOLEDI' 5 OTTOBRE SALA C ORE 9 - Avenue media
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ANALISI MULTIMODALE IN UNA POPOLAZIONE DI PAZIENTI AFFETTI DA<br />
SCOMPENSO CARDIACO CRONICO E OSA- CONTRIBUTO ALLO STUDIO<br />
PROMISES*.<br />
M. VACCA, D. CONGIA, L. BARBERINI, M. DEIDDA, G MERCURO, P. CONGIU, G.<br />
GIOI, F. MARROSU & M. PULIGHEDDU<br />
DIPARTIMENTO DI SCIENZE CARDIOVASCOLARI E NEUROLOGICHE, CAGLIARI.<br />
Numerosi dati di letteratura confermano l'esistenza di una stretta correlazione tra le apnee<br />
ostruttive (primitivo disturbo del sonno) e le malattie cardiovascolari, cosi come le malattie<br />
cardiovascolari primarie, nello specifico lo scompenso congestizio cronico, possono<br />
determinare disordini respiratori in sonno.<br />
Tuttavia, studi di prevalenza e di follow-up terapeutici sono ancora insufficienti nella<br />
letteratura internazionale. Sulla scia di questi dati è nato lo studio PROMISESmulticentrico*<br />
cui il nostro centro ha contribuito.In questo lavoro presentiamo un modello di<br />
analisi statistica multivariata applicata ad una popolazione di pazienti affetti da scompenso<br />
cardiaco cui è stata fatta un indagine PSG-notturna al fine di verificare se le variabili<br />
considerate individuino, con specificità e sensibilità, le caratteristiche di similarità tra i<br />
campioni al fine di individuare gruppi omogenei.<br />
Materiali e metodi: sono stati studiati 15 pazienti reclutati consecutivamente presso la SC<br />
di cardiologia del policlinico di Cagliari. I parametri clinici esaminati sono stati: genere, età,<br />
dati antropomorfici, parametri di laboratorio quali il BNP, comorbidità e trattamento<br />
farmacologico. Per le indagini strumentali cardiologiche: parametri ECG, ecocardiografici<br />
di funzione sistolica (Frazione di eiezione [FE], Onda S, Strain [ε] e Strain rate [SR]<br />
longitudinali valutati con metodica Speckle Tracking Imaging), di funzione diastolica e del<br />
ventricolo dx; parametri ergo-metabolici. Del monitoraggio cardio-respiratorio notturno<br />
completo (Embletta) sono stati presi in considerazione le attività respiratoria in sonno:<br />
[TTS(min),AHI(eventi/ora),Indice_apnee_centrali,ODI,AvSaO2%,Min_SaO2%,TSaO225) di cui 3 a prevalente componente centrale. I<br />
pazienti OSA-severa sono stati posti in trattamento con apparecchio CPAP e i 3 con<br />
respiro periodico non-responsivi a CPAP, sono stati posti in trattamento con apparecchio<br />
CSII(RESMED) con risoluzione completa degli eventi e miglioramento del quadro clinico<br />
cardiologico. L'analisi multivariata ha generato un modello discriminante supervisionato a<br />
2 classi di soggetti che si separano per l’azione di insieme delle variabili BNP, AHI e AI<br />
centrali. Al fine di verificare la dipendenza dell’AHI dal resto delle variabili abbiamo<br />
costruito un modello regressivo supervisionato PLS-DA con evidenza di funzione del<br />
sottogruppo di variabili: AHI=f(Indice apnea;PAP;ODI). Il modello multimodale ricavato,<br />
seppure limitato dal basso numero di campioni, ha le potenzialità descrittive della<br />
patologia per poter essere usato su soggetti da classificare ex novo per una terapia<br />
personalizzata.<br />
(*STUDIO nazionale multicentrico PROMISES coordinatore centrale prof Parati Università<br />
Bicocca Milano.).<br />
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