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RAPPORTO DI RICERCA - Consorzio Sol.Co.

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13formazione<strong>Co</strong>operativesociali<strong>Co</strong>munitàAlloggioArea Hdell’UfficioScolasticoRegionaleDefinizione della popolazione obiettivo nell’analisi della domanda di serviziLa precedente classificazione dell’OMS (ICDH-2) suddivideva l’handicap infunzione della menomazione che causava la disabilità ed includeva situazioniche potevano considerarsi sostanzialmente permanenti. <strong>Co</strong>n l’ICF taleclassificazione viene a saltare e tutti possono trovarsi in condizioni di disabilitàanche per periodi limitati di tempo e questo modifica sostanzialmente in nodoinnovativo le popolazioni obiettivo da definire.Nello specifico ambito di intervento del SIRIS questo approccio comporta chediventano popolazione obiettivo tutti i soggetti che vivono stabilmente nellaRegione siciliana. Ma la possibile somministrazione dei nostri questionari ad uncampione estratto da tutta la popolazione obiettivo potrebbe inficiare i risultatiattesi in quanto nel nostro campione potrebbe esserci un’incidenza minima disoggetti che hanno bisogni specifici.Occorre quindi apportare dei correttivi che orientino verso un collettivo menoampio e in linea con gli obiettivi progettuali, un campione rappresentativo oltreche verificare che lo strumento di analisi sia funzionale alla popolazione a cui èrivolto.Si è proceduto alla costruzione di uno strumento più snello e comprensibile,divulgabile anche tramite posta elettronica.Dimensioni dell’indagineTotale interviste programmate a testimoni privilegiati previste: n. 252 caTotale interviste programmate per l’analisi della domanda previste: n. 600caMetodologie di campionamentoCampione significa piccola parte di un universo; universo è l’insieme di unitàstatistiche che teoricamente costituiscono l’oggetto complessivo di un indagine.Il campionamento, come sappiamo, viene ritenuto un male necessario, nel sensoche tempi, costi ed organizzazione non permettono l’indagine relativa all’interouniverso statistico.Il campione deve contenere le stesse caratteristiche dell’universo oggetto distudio, in modo tale che le descrizioni e le conclusione cui si giunge sianogeneralizzabili anche in relazione alla totalità dei casi.Ci sono molte strategie di campionamento e quindi molti tipi di campione:abbiamo i campioni probabilistici e non probabilistici, e tra questi numerosetipologie interne. Importante è che si giunga all’identificazione di un sottoinsiemeche sia rappresentativo, cioè che contenga le caratteristiche dell’universo inproporzioni analoghe.Nel nostro caso, non dovendo giungere a conclusioni di tipo inferenziale odinduttivo, ma soltanto descrittivo, abbiamo potuto usufruire di campioni nonprobabilistici, e precisamente:per l’analisi dell’offerta, di un campione detto “di esperti” con riguardoall’indagine quali-quantitativa basata sull’utilizzo di interviste semi-strutturate

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