Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Dynamika <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Dlaczego ponownie liczyc stare konfiguracje?<br />
Prawdopodobienstwo przejścia musi być znormalizowane:<br />
∑<br />
π(o → n) = 1 ⇒ π(o → o) = 1 − ∑ π(o → n),<br />
n<br />
n≠o<br />
stąd wynika, że prawdopodobieństwo pozostania w “starym” stanie<br />
może być niezerowe.<br />
Przykład: Układ dwustanowy {E 1 , E 2 } - jeżeli nie będziemy liczyć<br />
starych konfiguracji to średnia zawsze będzie wynosić<br />
〈E〉 = (E 1 + E 2 )/2 (niezależnie od temperatury).<br />
Ponadto, błędy są większe.
Change language