20.11.2014 Views

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Wariacyjna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Opiera się na zasadzie wariacyjnej; Ψ T - funkcja próbna.<br />

Ψ T , ∇Ψ T - muszą być ciągłe tam, gdzie potencjał ma<br />

wartość skończoną.<br />

Całki ∫ Ψ ∗ T Ψ T , ∫ Ψ ∗ T ĤΨ T oraz ∫ Ψ ∗ T Ĥ2 Ψ T muszą istnieć<br />

(ostatnia zapewnia, że wariancja energii będzie skończona).<br />

Zasada wariacyjna daje ograniczenie górne na energię stanu<br />

podstawowego:<br />

E V =<br />

∫ Ψ<br />

∗<br />

T (R)ĤΨ T (R)dR<br />

∫ Ψ<br />

∗<br />

T<br />

(R)Ψ T (R)dR E 0.<br />

Aby zastosować algorytm Metropolisa przedstawiamy E V w<br />

postaci<br />

E V =<br />

∫ |ΨT (R)| 2 [Ψ T (R) −1 ĤΨ T (R)]dR<br />

∫ |ΨT (R)| 2 dR<br />

E 0 .

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!