20.11.2014 Views

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Kwantowa dynamika <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> - PIMC<br />

Akceptacja ruchu<br />

N(n)α(n → o)<br />

acc(o → n) =<br />

N(o)α(o → n) = exp{−βΦ(n)} exp{−βΦ K (o)}<br />

exp{−βΦ(o)} exp{−βΦ K (n)}<br />

= exp{−βΦ V (n)}<br />

exp{−βΦ V (o)} = exp{−βΦ V (x 1 , x2 new , ..., xj new , ..., x P )}<br />

exp{−βΦ V (x 1 , x 2 , ..., x j , ..., x P )}<br />

exp{−(β/P)[V (xnew 2 ) + V (x new<br />

3 ) + ... + V (x new<br />

j )]}<br />

= .<br />

exp{−(β/P)[V (x 2 ) + V (x 3 ) + ... + V (x j )]}<br />

Długość segmentu j wybiera się tak aby prawdopodobieństwo<br />

zaakceptowania ruchu wynosiło 40 − 50%.<br />

Powtórzyć poprzednie kroki P razy i obliczyć estymatory.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!