Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

More documents

Recommendations

Info

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda Monte Carlo Kwantowe metody Monte Carlo Dynamika Monte Carlo - ruchy próbne Kryterium efektywności nie pozwala jednak stwierdzić czy próbkowanie jest ergodyczne. Kryterium ergodyczności (Mountain, Thirumalai). e j (t) - średnia po czasie energii cząstki j w przedziale czasu t: e j (t) = 1 t Średnia energia cząstki wynosi ∫ t 0 dt ′ e j (t ′ ). Wariancja ē(t) = 1 N N∑ e j (t). j=1 σ 2 E (t) = 1 N N∑ [e j (t) − ē(t)] 2 . j=1
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda Monte Carlo Kwantowe metody Monte Carlo Dynamika Monte Carlo - ruchy próbne Jeżeli wszystkie cząstki próbkują całą przestrzeń konfiguracji, to σ 2 E (t) → 0, gdy t → ∞ σ 2 E (t)/σ 2 E (0) → τ E /t, gdzie τ E jest czasem charakterystycznym otrzymania nieskorelowanych próbek. Dobrą metodą optymalizacji efektywności MC jest minimalizacja iloczynu τ E i t CPU na ruch próbny. Dla potncjału LJ okazało się, że prawdopodobieństwo zaakceptowania ruchu 20% jest dwukrotnie efektywniejsze niż 50%.
Page 1 and 2:
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70: Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 119: Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179:
show all

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?