Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Generowanie liczb pseudolosowych<br />
Maksymalny okres występuje dla c ≠ 0 ale wtedy wlasności<br />
statystyczne są zle, zatem przyjmuje się c = 0 i odpowiednio<br />
dobiera się a.<br />
Korelacja między kolejnymi liczbami generowanego ciągu jest<br />
proporcjonalna do odwrotności a ale z drugiej strony powinno<br />
wybierać się a znacznie mniejsze od √ 2 n−1 .<br />
W praktyce zwykle stosuje się a = 16807,<br />
a = 16807 < √ 2 32−1 ≈ 46341.<br />
Uwaga! Początkowa liczba I 0 (ziarno generatora, seed) powinna<br />
być duża; w przeciwnym razie generator należy ”rozgrzac”<br />
generując krótki ciąg liczb, które muszą być odrzucone przed<br />
rozpoczęciem właściwej symulacji.