20.11.2014 Views

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Generowanie liczb pseudolosowych<br />

Maksymalny okres występuje dla c ≠ 0 ale wtedy wlasności<br />

statystyczne są zle, zatem przyjmuje się c = 0 i odpowiednio<br />

dobiera się a.<br />

Korelacja między kolejnymi liczbami generowanego ciągu jest<br />

proporcjonalna do odwrotności a ale z drugiej strony powinno<br />

wybierać się a znacznie mniejsze od √ 2 n−1 .<br />

W praktyce zwykle stosuje się a = 16807,<br />

a = 16807 < √ 2 32−1 ≈ 46341.<br />

Uwaga! Początkowa liczba I 0 (ziarno generatora, seed) powinna<br />

być duża; w przeciwnym razie generator należy ”rozgrzac”<br />

generując krótki ciąg liczb, które muszą być odrzucone przed<br />

rozpoczęciem właściwej symulacji.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!