20.11.2014 Views

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Dynamika <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Zajmiemy się symulacjami w zespole statystycznym (N, V , E).<br />

〈A〉 =<br />

∫ dp N dr N A(p N , r N ) exp{−βH(p N , r N )}<br />

∫ dp N dr N exp{−βH(p N , r N .<br />

)}<br />

Całki tego rodzaju nie można obliczyć zwykłymi metodami: jeżeli<br />

system jest DN-wymiarowy, to przy m punktach dla każdego<br />

wymiaru liczba punktów, w których trzeba obliczyć funkcję<br />

podcalkową wynosi m DN ; przyjmując DN = 300 i m = 5, to<br />

5 300 = 5 1.43∗210 = 10 210 .<br />

Dodatkowy problem - exp jest szybko zmnieniającą się funkcją<br />

która jest bliska zero na dużym obszarze, niestety nie można<br />

zastosować techniki próbkowania ważonego, gdyż nie znamy<br />

odpowiedniego rozkładu.<br />

〈A〉 =<br />

∫ dr N A(p N , r N ) exp{−βU(r N )}<br />

∫ dr N exp{−βU(r N .<br />

)}

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!