Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Generowanie liczb pseudolosowych<br />
Metoda Boxa-Mullera jest przypadkiem ogólnej <strong>metody</strong><br />
odwracania dystrybuanty:<br />
Jeżeli U jest liczbą losową z rozkładu równomiernego na [0, 1], a F<br />
dystrybuanta (funkcja sciśle rosnąca, F (−∞) = 0, F (∞) = 0), to<br />
zmienna losowa<br />
ma rozkład o dystrybuancie F .<br />
X = F −1 (U),<br />
Zalety: dokładna; prosta; szybka dla niektórych rozkładów.<br />
Wady: dystrybuanta powinna byc znana analitycznie i odwracalna;<br />
gdy całkujemy numerycznie - wolniej, mniej dokładnie,<br />
niestabilnosci numeryczne; trudna do zastosowanie dla rozkładow<br />
wielowymiarowych.
Change language