Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Generowanie liczb pseudolosowych<br />
Generator RANLUX (M.Lüscher, 1993) - spełnia wszystkie znane<br />
testy statystyczne! Pozwala uzyskac wyniki o duzej precyzji.<br />
Oparty jest o generator RCARRY uzupełniony o algorytm<br />
odrzucania pewnch sekwencji liczb - usuwane są krótkozasięgowe<br />
korelacje; użycie wykładników Lapunowa i entropii Kolmogorowa.<br />
Okres: 5.2 · 10 171 .<br />
X n = X n−s ⊖X n−r modm (r, s ∈ N, r > s; r = 24, s = 10, m = 2 24 )<br />
Inicjacja: X 1 , ..., X r ∈ (0, m), c - nie mogą to być dowolne liczby.<br />
x n−s ⊖ y n−r modm =<br />
{<br />
xn−s − y n−r − c n−1 + m, c n = 1, gdy x − y − c n−1 < 0<br />
=<br />
x n−s − y n−r − c n−1 , c n = 0, gdy x − y − c n−1 0.<br />
c n - “bity niosące“.