Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

More documents

Recommendations

Info

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda Monte Carlo Kwantowe metody Monte Carlo Metropolis Monte Carlo Metropolis Monte Carlo generuje proces Markowa konfiguracji/stanów próbnych o rozkładzie prawdopodobieństwa danym przez rozkład normalny. π(o → n) - prawdopodobieństwo przejścia ze starej konfiguracji o do nowej n (macierz przejścia, transition matrix); macierz π musi spełniać warunek: po osiagnięciu rozkładu równowagowego konfiguracji układ musi w nim pozostać (można wyobrazić sobie symulację wielu kopii układu zachodzących jednocześnie). Oznacza to, że w stanie równowagi prawdopodobieństwo opuszczenia przez układ konfiguracji o musi być równe sumie prawdopodobieństw przejscia układu ze wszyskich innych konfiguracji n do o.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda Monte Carlo Kwantowe metody Monte Carlo Metropolis Monte Carlo Przyjmuje się silniejszy warunek, że rowność taka musi zachodzić pomiędzy dwoma dowolnymi konfiguracjami układu o oraz n (równowaga szczegółowa, detailed balance): N (o)π(o → n) = N (n)π(n → o), gdzie N jest rozkładem prawdopodobieństwa znajdowania się układu w danej konfiguracji. Wybór macierzy przejścia spełniającej powyższy warunek nie jest jednoznaczny.
Page 1 and 2:
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8: Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 57: Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179:
show all

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?