Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />
Szukanie minimum globalnego - metoda przeskakiwania<br />
basenów oddziaływania<br />
Do funkcji Ê(X) stosujemy metodę <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong>:<br />
Minimalizacja (kryterium zbieżności - średnia kwadratowa<br />
(root-mean-square) gradientu i ∆E i są mniejsze niż pewna<br />
wartość).<br />
Każda współrzędną przemieszczamy o liczbę z przedziału<br />
[−1, 1] ∗ step (step dobiera się tak, żeby ok. 0.5 ruchów było<br />
akceptowane; dzięki transformacji krok może być większy niż<br />
bez niej).<br />
Można przeprowadzić kilka symulacji zaczynając od różnych<br />
(przypadkowych) wartości początkowych.