20.11.2014 Views

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

Modelowanie molekularne - metody Monte Carlo

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Wprowadzenie Pola siłowe Klasyczna metoda <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong> Kwantowe <strong>metody</strong> <strong>Monte</strong> <strong>Carlo</strong><br />

Generowanie liczb pseudolosowych<br />

lim U(R) = 0, lim<br />

R→0<br />

Dla liczby p ∈ [0, 1]:<br />

U(R) = p ⇒ R =<br />

U(R) = 1.<br />

R→∞<br />

√<br />

−2 log(1 − p).<br />

Po wprowadzeniu zmiennych s = 1 − p ∈ [0, 1] i t ∈ [0, 1] ponizsze<br />

x posiada rozkład normalny:<br />

x =<br />

{√<br />

−2 log(s) cos(2πt)<br />

√<br />

−2 log(s) sin(2πt).<br />

Uogolniając zmienna losowa o rozkładzie x ∼ N(µ, σ 2 ) dana jest<br />

wyrażeniami:<br />

{ √<br />

µ + σ −2 log(s) cos(2πt)<br />

x =<br />

µ + σ √ −2 log(s) sin(2πt).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!