Lösungen der Aufgaben - RheinAhrCampus
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18 1 <strong>Lösungen</strong> <strong>der</strong> <strong>Aufgaben</strong><br />
RM 0 = 1<br />
= 1<br />
= 1<br />
= 1<br />
Wähle also := 0<br />
.<br />
Aufgabe 2.9.<br />
0 r + 0 RL<br />
0 r<br />
0<br />
0<br />
r<br />
r +<br />
0<br />
(1 ) r +<br />
0<br />
0<br />
(1 ) r +<br />
RM :<br />
0<br />
(1 ) r +<br />
0<br />
0<br />
RL<br />
((1 ) r + RL)<br />
Betrachten Sie ein Ein-Perioden-Modell (S0; S1; P ). Die Kovarianzmatrix C<br />
des Modells ist gegeben durch<br />
Cij = Cov (Ri; Rj) :<br />
1. Zeigen Sie, dass sich das Minimum-Varianz-Portfolio-Optimierungsproblem<br />
formulieren läßt als<br />
min 1<br />
unter den Nebenbedingungen<br />
h ; C i<br />
2<br />
D<br />
; ( 1; : : : ; N) >E<br />
D<br />
=<br />
; (1; : : : ; 1)<br />
;<br />
>E<br />
= 1:<br />
für eine vorgegebene Portfoliorendite . Dabei gilt i = hiSi<br />
folio h 2 R<br />
0<br />
h S0<br />
für ein Port-<br />
N .<br />
2. Angenommen, die Kovarianzmatrix C ist positiv de…nit. Zeigen Sie unter<br />
Verwendung <strong>der</strong> Methode <strong>der</strong> Lagrange-Multiplikatoren, daßdas<br />
Minimum-Varianz-Optimierungsproblem eine Lösung besitzt, falls für<br />
geeignete 1 und 2 gilt<br />
C = 1 ( 1; : : : ; N) > + 2 (1; : : : ; 1) > :<br />
3. Angenommen, es existieren <strong>Lösungen</strong> 2 R N und 0 2 R N für<br />
C = ( 1; : : : ; N ) > ;<br />
C 0 = (1; : : : ; 1) > :<br />
Untersuchen Sie, unter welchen Voraussetzungen das Minimum-Varianz-<br />
Optimierungsproblem in diesem Fall eine Lösung besitzt.