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Lösungen der Aufgaben - RheinAhrCampus

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18 1 <strong>Lösungen</strong> <strong>der</strong> <strong>Aufgaben</strong><br />

RM 0 = 1<br />

= 1<br />

= 1<br />

= 1<br />

Wähle also := 0<br />

.<br />

Aufgabe 2.9.<br />

0 r + 0 RL<br />

0 r<br />

0<br />

0<br />

r<br />

r +<br />

0<br />

(1 ) r +<br />

0<br />

0<br />

(1 ) r +<br />

RM :<br />

0<br />

(1 ) r +<br />

0<br />

0<br />

RL<br />

((1 ) r + RL)<br />

Betrachten Sie ein Ein-Perioden-Modell (S0; S1; P ). Die Kovarianzmatrix C<br />

des Modells ist gegeben durch<br />

Cij = Cov (Ri; Rj) :<br />

1. Zeigen Sie, dass sich das Minimum-Varianz-Portfolio-Optimierungsproblem<br />

formulieren läßt als<br />

min 1<br />

unter den Nebenbedingungen<br />

h ; C i<br />

2<br />

D<br />

; ( 1; : : : ; N) >E<br />

D<br />

=<br />

; (1; : : : ; 1)<br />

;<br />

>E<br />

= 1:<br />

für eine vorgegebene Portfoliorendite . Dabei gilt i = hiSi<br />

folio h 2 R<br />

0<br />

h S0<br />

für ein Port-<br />

N .<br />

2. Angenommen, die Kovarianzmatrix C ist positiv de…nit. Zeigen Sie unter<br />

Verwendung <strong>der</strong> Methode <strong>der</strong> Lagrange-Multiplikatoren, daßdas<br />

Minimum-Varianz-Optimierungsproblem eine Lösung besitzt, falls für<br />

geeignete 1 und 2 gilt<br />

C = 1 ( 1; : : : ; N) > + 2 (1; : : : ; 1) > :<br />

3. Angenommen, es existieren <strong>Lösungen</strong> 2 R N und 0 2 R N für<br />

C = ( 1; : : : ; N ) > ;<br />

C 0 = (1; : : : ; 1) > :<br />

Untersuchen Sie, unter welchen Voraussetzungen das Minimum-Varianz-<br />

Optimierungsproblem in diesem Fall eine Lösung besitzt.

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