Eignung einer Messung der Herzratenvariabilität zur Validierung ...
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Ramona S. Curteanu Hochschule München<br />
Es wurde bereits erwähnt, dass es in dieser Arbeit sekundär darum geht, den im Rahmen<br />
<strong>der</strong> verwendeten Gesundheitsstudie 14 erhobenen kardio-vaskulären Parameter auf das<br />
Merkmal <strong>der</strong> Robustheit, also s<strong>einer</strong> Verlässlichkeit hin zu prüfen. Ein möglicher Ansatz<br />
hierzu, wird im folgenden Abschnitt entwickelt.<br />
3.5 Robustheitsprüfung von Herzfrequenz und<br />
Herzfrequenzvariabilität<br />
Im folgenden Abschnitt werden die Grundlagen <strong>der</strong> Robustheitsprüfung beschrieben und<br />
erläutert. Zuerst wird die absolute Robustheit <strong>der</strong> kardio-vaskuläre Parameter (HR und<br />
RMSSD) im mathematischen Sinne erläutert. Nachfolgend wird die relative Robustheit<br />
dieser Parameter in Bezug auf den Leistungsparameter P angeführt.<br />
3.5.1 Absolute Robustheitsprüfung<br />
In je<strong>der</strong> <strong>Messung</strong>, die unter normalen Bedingungen durchgeführt wird, ist es wahrschein-<br />
lich, dass es zu Messfehlern kommt. Dennoch kann es sinnvoll sein, eine mathematische<br />
Betrachtung <strong>der</strong> Fehlerentwicklung durchzuführen. In <strong>der</strong> absoluten Robustheitsprüfung<br />
wird gezeigt, welchen Einfluss ein beliebiger Fehler ɛ auf den zu ermittelnden Parameter<br />
in Abhängigkeit zu s<strong>einer</strong> mathematischen Ermittlung hat. Ziel <strong>der</strong> Robustheitsprüfung<br />
ist ein evidenzbasiertes Vertrauensintervall 15 <strong>der</strong> Messwerte, unter Berücksichtigung eines<br />
beliebigen Fehlers ɛ, zu ermitteln. Dadurch kann die Interpretation vorhandener Ergebnisse<br />
erleichtert werden.<br />
3.5.2 Relative Robustheitsprüfung<br />
In <strong>der</strong> zweiten Analyse <strong>der</strong> Messdaten auf Robustheit wird ein Vergleich zwischen den<br />
Parametern HR und RMSSD, sowie dem Leistungsparameter P angestellt. Diese Prüfung<br />
erfolgt durch eine Korrelationsanalyse, da eine Erhöhung <strong>der</strong> Korrelation ein Indiz für<br />
14 Siehe hierzu Rehmer (2013).<br />
15 In <strong>der</strong> Statistik wird auch von „Konfidenzintervall“ gesprochen.<br />
3.5. Robustheitsprüfung von Herzfrequenz und Herzfrequenzvariabilität 19
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