Stochastische Populationsmodelle - Abteilung für Mathematische ...
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3 Diffusionsapproximation von Verzweigungsprozessen<br />
mit α, β ≥ 0 und einem σ-endlichen Maß π mit ∫ ∞<br />
0 (r ∧r2 )π(dr) < ∞. Die Funktion ψ heißt Verzweigungsmechanismus.<br />
Außerdem kann man zu jedem (subkritischen oder kritischen) Verzweigungsprozess<br />
X abhängig von den Parametern α, β und π ein Folge von Verzweigungsprozessen<br />
mit diskretem Zustandsraum konstruieren, die X approximieren.<br />
Die Verzweigungsprozesse die wir betrachtet haben, haben alle keine räumliche Struktur. Man<br />
kann eine solche einführen indem man zum Beispiel jedes Individuum während seiner Lebenszeit<br />
gemäß einer Irrfahrt auf Z d oder gemäß einer Brownschen Bewegung auf R d sich bewegen lässt.<br />
Stirbt das Individuum, dann wird es eine zufällige (nach der festen Nachkommensverteilung<br />
verteilte) Anzahl von Nachkommen ersetzt. Diese verhalten sich dann wie unabhängige Kopien<br />
ihrer “Mutter”. Solche Prozesse bezeichnet man als verzweigende Irrfahrt bzw. verzweigende<br />
Brownsche Bewegung und man kann sie als maßwertige Prozesse auffassen. Reskalierungen von<br />
diesen Prozessen führen zu so genannten Superprozessen (siehe Etheridge 2000).<br />
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