27.08.2014 Aufrufe

Stochastische Populationsmodelle - Abteilung für Mathematische ...

Stochastische Populationsmodelle - Abteilung für Mathematische ...

Stochastische Populationsmodelle - Abteilung für Mathematische ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

3 Diffusionsapproximation von Verzweigungsprozessen<br />

mit α, β ≥ 0 und einem σ-endlichen Maß π mit ∫ ∞<br />

0 (r ∧r2 )π(dr) < ∞. Die Funktion ψ heißt Verzweigungsmechanismus.<br />

Außerdem kann man zu jedem (subkritischen oder kritischen) Verzweigungsprozess<br />

X abhängig von den Parametern α, β und π ein Folge von Verzweigungsprozessen<br />

mit diskretem Zustandsraum konstruieren, die X approximieren.<br />

Die Verzweigungsprozesse die wir betrachtet haben, haben alle keine räumliche Struktur. Man<br />

kann eine solche einführen indem man zum Beispiel jedes Individuum während seiner Lebenszeit<br />

gemäß einer Irrfahrt auf Z d oder gemäß einer Brownschen Bewegung auf R d sich bewegen lässt.<br />

Stirbt das Individuum, dann wird es eine zufällige (nach der festen Nachkommensverteilung<br />

verteilte) Anzahl von Nachkommen ersetzt. Diese verhalten sich dann wie unabhängige Kopien<br />

ihrer “Mutter”. Solche Prozesse bezeichnet man als verzweigende Irrfahrt bzw. verzweigende<br />

Brownsche Bewegung und man kann sie als maßwertige Prozesse auffassen. Reskalierungen von<br />

diesen Prozessen führen zu so genannten Superprozessen (siehe Etheridge 2000).<br />

41

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!