Stochastische Populationsmodelle - Abteilung für Mathematische ...
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4 <strong>Populationsmodelle</strong> mit fester Populationsgröße<br />
des Moran Modells mit Mutation und zwei Typen in Abbildung 4.2. Anstatt Mutation zwischen<br />
zwei Typen kann man sich allgemeinere Mutationsmechanismen und Typenräume vorstellen. Bei<br />
der Graphischen Konstruktion ändern sich nur die Ereignisse an den “Mutationskreuzen”. Wir<br />
nehmen an, dass Mutationen sich im Moran Modell entlang jeder Linie gemäß unabhängiger<br />
Poissonprozesse mit Rate θ/2 ereignen.<br />
Definition 4.6 (Infinitely many alleles model). In dem infinitely many alleles model (IMA)<br />
wird bei einem Mutationsereignis ein neues Allel erzeugt, das in der Population bis dahin nicht<br />
vorgekommen ist. Beispielsweise kann man (0, 1) als Typenraum nehmen und bei jeder Mutation<br />
eine neue unanhängige auf (0, 1) gleichverteilte Zufallsvariable nehmen.<br />
In dem IMA sind zwei Gene (Individuen) genau dann identisch, wenn auf dem genealogischen<br />
Baum keine zwischen den beiden kein Mutationsereignis stattgefunden hat. Wenn T die Zeit bis<br />
zum letzten gemeinsamen Vorfahr ist, dann gilt<br />
P ( zwei zufällig gezogene Gene sind vom selben Typ )<br />
= E [P ( zwei zufällig gezogene Gene sind vom selben Typ| MRCA zur Zeit T )]<br />
= E [P (keine Poissonpunkte im Intervall [0, 2T ] )]<br />
[ ] [ ]<br />
= E e − θ 2 ·2T = E e −θT .<br />
Also haben wir nachgerechnet, dass die Homozygotie (definiert als 1− Heterozygotie) die Laplacetransformierte<br />
von T ist. Diese Rechnung funktioniert sowohl im neutralen Fall als auch<br />
im Fall mit Selektion. Da wir hier schon wissen, dassT exponentiell mit Rate 1 verteilt ist kann<br />
man leicht nachrechnen, dass die Homozygotie (im lange laufenden IMA-Modell) durch 1/(1+θ)<br />
gegeben ist.<br />
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