f+h fördern und heben 10/2021
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PERSPEKTIVEN<br />
<br />
01 Das Automatisieren von Prozessen durch den Einsatz von KI <strong>und</strong> Machine Learning erhöht die Zufriedenheit von K<strong>und</strong>en <strong>und</strong> Mitarbeitern<br />
den Stillstand des Geschäftsbetriebs verhindern. Kostenplanung<br />
spielt hierbei eine wichtige Rolle, für die sich Netzwerkdesign-Lösungen<br />
anbieten. Sie offerieren Technologien zur Bewertung, Gestaltung,<br />
Optimierung <strong>und</strong> Transformation von Lieferkettennetzwerken.<br />
Diese sind Voraussetzung für die Modellierung von Lieferkettenszenarien,<br />
von den Rohstoffen bis hin zu fertigen Produkten,<br />
sowie bei der Untersuchung eines bestimmten Teils der<br />
Lieferkette, der von einer Störung betroffen war. Strategische Planer<br />
können eine Vielzahl von Was-wäre-wenn-Szenarien aus einer<br />
Kosten- oder Rentabilitätsperspektive untersuchen.<br />
AGILITÄT ENTLANG DER KOMPLETTEN<br />
LIEFERKETTE<br />
Widerstandsfähigkeit erfordert Agilität. Allerdings bedeutet dies<br />
nicht unbedingt Schnelligkeit. Schnelligkeit ermöglicht zwar ein<br />
gewisses Maß an Agilität, aber oftmals zu unnötig hohen Kosten.<br />
Die Lieferkette kann auch zu geringeren Kosten agil sein, wenn<br />
sie die Wahrscheinlichkeit möglicher Störungen rechtzeitig vorhersagt,<br />
sodass datenbasiert die optimale Entscheidung getroffen<br />
werden kann, um die Auswirkungen zu be<strong>heben</strong> oder sogar komplett<br />
zu vermeiden. So stellen KI-basierte Kontrolltürme Supply-<br />
Chain-Managern ein hohes Maß an Transparenz <strong>und</strong> Voraussicht<br />
zur Verfügung, <strong>und</strong> können zusätzlich wirtschaftlich profitable<br />
Problemlösungen vorschlagen oder ggf. automatisiert ausführen<br />
lassen. Daten zu Distribution, Fulfillment, Bestand <strong>und</strong> anderen<br />
Variablen werden dabei kontinuierlich in den Logistik-Kontrollturm<br />
zurückgeführt, sodass der Bestand immer strategisch verteilt<br />
<strong>und</strong> platziert ist. Gabriel Werner, Vice President Solution Advisory,<br />
EMEA bei Blue Yonder, betont: „Die Künstliche Intelligenz<br />
darf keinesfalls eine Black Box sein. Stattdessen muss sie in der<br />
Lage sein, Pläne agil anzupassen <strong>und</strong> Probleme automatisch zu<br />
lösen, aber dennoch Transparenz in ihre Entscheidungsfindung<br />
zu bringen.“<br />
MODERNE INTRALOGISTIK –<br />
AUTOMATISIERUNG IM LAGER<br />
Im Lager erweitern viele Unternehmen ihre Modernisierungs-<br />
Tool-Box um KI, ML, intelligente Maschinen <strong>und</strong> IIoT. Mit der zunehmenden<br />
Akzeptanz neuer Formen der Automatisierung nutzen<br />
Lagerverwaltungssysteme die gewonnene Transparenz, Intelligenz<br />
<strong>und</strong> Kontrolle, um die nächste Stufe an Effizienz <strong>und</strong><br />
K<strong>und</strong>enzufriedenheit zu erreichen.<br />
Warehouse–Management-Systeme helfen Herstellern, Einzelhändlern,<br />
Distributoren <strong>und</strong> Logistikdienstleistern, der sich stän-<br />
23. Nov. <strong>2021</strong><br />
Paderborn<br />
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