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Printmagazin TECHNIK und WISSEN - Ausgabe 017

Technik und Wissen berichtet in moderner Form für Fachleute aus der Industrie. Die Themen reichen vom 3D-Druck, neuen Materialien über Robotik, Montage und Zulieferindustrie bis hin zu Konstruktions- und den ganzen Digitalisierungsthemen. «So sieht innovativer, erzählerischer und cooler (Multimedia)-Fachjournalismus im digitalen Zeitalter aus.» - Laudatio beim SFJ-Award Schwerpunkte der Ausgabe 017: Digitale Assistenten für Gebäude und Fabrik / Die Null-Fehler-Produktion

Technik und Wissen berichtet in moderner Form für Fachleute aus der Industrie. Die Themen reichen vom 3D-Druck, neuen Materialien über Robotik, Montage und Zulieferindustrie bis hin zu Konstruktions- und den ganzen Digitalisierungsthemen.

«So sieht innovativer, erzählerischer und cooler (Multimedia)-Fachjournalismus im digitalen Zeitalter aus.» - Laudatio beim SFJ-Award

Schwerpunkte der Ausgabe 017: Digitale Assistenten für Gebäude und Fabrik / Die Null-Fehler-Produktion

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<strong>WISSEN</strong>SWERTES<br />

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fürs Webinar<br />

vom 10. Mai<br />

MECHANISCHE EIGENSCHAFTEN BIOLOGISCHER GEWEBE<br />

EINFACHER BESCHREIBEN<br />

Ob ein Gewebe krank oder ges<strong>und</strong> ist, lässt sich<br />

oftmals anhand dessen viskoser mechanischer<br />

Eigenschaften diagnostizieren – wenn man diese<br />

kennt, korrekt beschreibt <strong>und</strong> objektiv vergleichen<br />

kann. Genau zu diesem Zweck wurden mathematische<br />

Beschreibungsmodelle entwickelt, die sich in der Praxis<br />

bewähren, aber durchaus umfangreicher Messungen <strong>und</strong><br />

Kalibrierungen bedürfen. Einem Team des Departments für<br />

Anatomie <strong>und</strong> Biomechanik der Karl Landsteiner Privatuniversität<br />

für Ges<strong>und</strong>heitswissenschaften Krems gelang<br />

es nun, ein weltweit akzeptiertes Modell radikal zu vereinfachen<br />

<strong>und</strong> so zukünftig erhebliche Einsparungen bei der<br />

Gewebecharakterisierung zu ermöglichen.<br />

Konkret nahm sich das Team um Studienleiter Prof. Dieter<br />

Pahr dem «Adaptive Quasi-linear Viscoelastic Model» an.<br />

Dieses beschreibt Eigenschaften weicher biologischer<br />

Gewebe unter Berücksichtigung komplexer Mechanismen<br />

bei veränderlicher mechanischer Belastung. Prinzipiell ist<br />

dieses Modell sehr flexibel, da es für unterschiedliche Belastungsstärken<br />

gilt, doch geht diese Flexibilität mit einem<br />

hohen Preis einher, wie Prof. Dieter Pahr erläutert: «Je<br />

flexibler ein mathematisches Modell ist, desto mehr Materialparameter<br />

müssen bestimmt werden. Dazu kommt, dass<br />

mit zunehmender Anzahl an Parametern die Vergleichbarkeit<br />

zwischen verschiedenen Geweben immer schwieriger<br />

wird. Daher haben wir uns das AQLV-Modell noch einmal<br />

genauer angeschaut.»<br />

Und tatsächlich gelang es dem Team in aufwendiger experimenteller<br />

Arbeit, die für das Modell notwendigen Parameter<br />

drastisch zu reduzieren. So wird im ursprünglichen<br />

Modell das zu untersuchende Gewebe (mathematisch) in<br />

drei Schichten aufgeteilt, die es zu berechnen gilt. Dazu sind<br />

zur Kalibrierung vier Belastungsexperimente notwendig.<br />

«In der Praxis müssen so 19 Parameter kalkuliert werden,<br />

um das Modell richtig einzustellen», meint Prof. Dieter Pahr:<br />

«Das haben wir nun auf acht reduzieren können, was eine<br />

Zeitersparnis von 50 Prozent bei den Experimenten erlaubt.»<br />

www.kl.ac.at<br />

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14 #<strong>017</strong>

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