Printmagazin TECHNIK und WISSEN - Ausgabe 017

NULL-FEHLER-PRODUKTION
Ein «Go/No Go»
für die Elektrode
Firma: GF Machining Solution
Sparte: Senkerodieren
Tool: eTrue – GF Machining Solutions Algorithmen
Welches Tool können Sie Kunden anbieten, um dem
Ziel einer Null-Fehler-Produktion näherzukommen?
Die Lösung eTrue! Das sind die GF Machining
Solutions Algorithmen für die Verarbeitung von
Elektrodenmessdaten, die speziell für das Senkerodieren
entwickelt wurden.
Welche Fehler werden damit reduziert oder
sogar vermieden?
eTrue vermeidet, dass beim Senkerodieren
Elektroden mit geometrischen Verformungsfehlern
verwendet werden, und verringert somit das
Risiko, dass die Positionen und Abmessungen der
Kavitäten ausserhalb der Toleranz liegen.
Wie funktioniert das Tool?
Die speziellen GF Machining Solutions Algorithmen
empfangen die Rohmessdaten vom KMG und
berechnen den tatsächlichen Versatz, das tatsächliche
Untermass und die geometrische Verzerrung
im Vergleich zum nominalen CAD-Modell – mit
einer vom Benutzer einstellbaren Toleranz. Die
letztgenannte Berechnung ist ein «Go/No Go» für
die Elektrode und informiert den Benutzer darüber,
welche Elektroden im Senkerodierprozess verwendet
werden können und welche nicht, um die
Position der Kavität und die Massgenauigkeit
zu gewährleisten.
Wer soll oder kann es einsetzen?
Alle Benutzer von GF Machining Solutions‘ Senkerodiermaschinen
(insbesondere Formenbauer), die
mit einem KMG, einem genauen Werkzeugsystem
und vorzugsweise einer Automatisierung ausgestattet
sind.
www.gfms.com
Verschraubungsfehler
vermeiden
Firma: Atlas Copco
Sparte: Montage
Tool: Akkuschrauber der Tensor-IxB-Familie
Welches Tool können Sie Kunden anbieten, um dem
Ziel einer Null-Fehler-Produktion näherzukommen?
Atlas Copco Tools bietet ergonomische und produktive
Werkzeuge sowie Dienstleistungen an, die
eine prozesssichere und rückverfolgbare Montage
gewährleisten. Ein gutes Beispiel hierfür sind die
Akkuschrauber der Tensor-IxB-Familie.
Welche Fehler werden damit reduziert oder
sogar vermieden?
Die IxB-Akkuwerkzeuge verfügen über einen
integrierten Controller und vermeiden Verschraubungsfehler
aller Art. Bereits während des Einschraubens
erkennt ein IxB-Werkzeug etwa, ob das
Gewinde schadhaft ist oder ob das Drehmoment
oder der Drehwinkel vom Soll-Wert abweichen.
Wie funktioniert das Tool?
Die leistungsstarke On-Board-Steuerung (Controller)
ermöglicht Anwendern die vollständige Prozesssteuerung
und -überwachung der jeweiligen
Montagestation mit Echtzeitintegration in ihr
Produktionssystem. Durch die Integration der früher
benötigten externen Steuerungen in das Montagewerkzeug
funktionieren die Werkzeuge sogar in
Funkschatten autonom. Diese sendet alle Daten an
das Produktionssystem, sobald die Verbindung
wieder hergestellt ist.
Wer soll oder kann es einsetzen?
Der Einsatz von IxB-Schraubern ist für alle Anwender
interessant, die sich für ihre Fertigung «kabellose
Freiheit» bei höchster Montagequalität und Rückverfolgbarkeit
sämtlicher relevanter Schraubdaten
wünschen. Mit Schraub-Drehzahlen von 165 bis 2972
Umdrehungen pro Minute und einer Drehmoment-
Abdeckung von 1 bis 200 Newtonmetern überschreiten
die handlich-leichten Schrauber bisherige
Leistungsgrenzen für Akkuwerkzeuge deutlich –
und empfehlen sich damit auch als Alternative zu
Druckluft- und Elektrowerkzeugen.
www.atlascopco.com
Qualitätsmängel
mit neuronalen Netzen
aufspüren
Firma: Siemens
Sparte: Qualitätsprüfung
Tool: Neural Processing Unit
Welches Tool können Sie Kunden anbieten,
um dem Ziel einer Null-Fehler-Produktion
näherzukommen?
Mit der Baugruppe S7-1500 TM NPU (Neural
Processing Unit) für die SIMATIC S7-1500
Steuerung und das I/O System ET 200MP hält
künstliche Intelligenz (KI) Einzug in die
Automatisierung. Die TM NPU ist ein Industrie-tauglicher
Hardware-Beschleuniger für
künstliche neuronale Netze, welche mit ihren
besonderen Fähigkeiten zur Mustererkennung
die Grundlage für Machine-Learning-
Anwendungen bilden.
Welche Fehler werden damit reduziert
oder sogar vermieden?
Das Tool erkennt frühzeitig Qualitätsmängel.
Damit fallen Nachbearbeitungskosten weg
und Materialkosten von Ausschussprodukten
werden eingespart. Typischerweise kommt
die SIMATIC S7-1500 TM NPU-Baugruppe mit
speziell auf den Kundenanwendungsfall trainierten neuronalen
Netzen zum Einsatz und kann so Qualitätsprüfungen automatisieren,
welche bis anhin nur personell gelöst werden konnten.
Wie funktioniert das Tool?
Machine Learning kann die Eingangsdaten zusammen mit dem erworbenen
Wissen verarbeiten und erkennt so auch unbekannte Bauteile und
Werkstücke – egal in welcher Lage oder Position sich diese befinden.
Mit der Verarbeitung von Bilddaten im neuronalen Netz können auch
Qualitätsmängel zuverlässig visuell erkannt werden. Ausserdem können
erfasste Produktionsdaten wie Energie, Temperatur, Druck und die
Produktoberfläche von der CPU direkt in das SPS integrierte S7-1500 TM
NPU Modul übermittelt werden. Das Modul kann dann mithilfe seines
neuronalen Netzes komplexe Muster in diesen Daten analysieren,
zuverlässig beurteilen und gegebenenfalls eine Ausschleusung des
betroffenen Produkts veranlassen.
Wer soll oder kann es einsetzen?
Die Einsatzmöglichkeiten sind sehr vielfältig. Besonders naheliegend
sind Anwendungsfelder wie Robotik, Condition-Monitoring oder die
bereits erwähnte Qualitätssicherung.
www.siemens.ch
Diesen Artikel inklusive
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