内容简介作者简介 - 科学与工程计算系

0.0253
(2)
%
DefiniteIntegral.bySpline=ppval(int_pp,[1,2])*[-1;1]; %
DefiniteIntegral.byTheory=(1-cos(2))-(1-cos(1));
%
Derivative.bySpline=fnval(der_pp,3);
Derivative.byTheory=cos(3);
Derivative.byDiference=(sin(3.01)-sin(3))/0.01;
DefiniteIntegral,Derivative
DefiniteIntegral =
bySpline: 0.9563
byTheory: 0.9564
Derivative =
bySpline: -0.9895
byTheory: -0.9900
byDiference: -0.9907
(3)
fnplt(pp,'b-');hold on
fnplt(int_pp,'m:'),fnplt(der_pp,'r--');hold off
legend('y(x)','S(x)','dy/dx')
2.5
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
4.13 Fourier 分析
-1
0 1 2 3 4 5 6 7
图 4.12-3
4.13.1 快速 Fourier 变换和逆变换指令
4.13.2 连续时间函数的 Fourier 级数展开
4.13.2.1 展开系数的积分求取法
4.13.2.2 Fourier 级数与 DFT 之间的数学联系
4.13.2.3 MATLAB 算法实现
29
y(x)
S(x)
dy/dx
⎧t − 0.
5 0.
5 ≤ t ≤ 1.
5
【例 4.13.2.3-1】已知时间函数 w(
t)
= ⎨
,运用符号法求该函数的
⎩ 0
else
Fourier 级数展开系数。