Suplemento 2011 - Facultad de Medicina - Universidad Nacional ...

V Jornadas Científicas y Pedagógicas de la Facultad de Medicina - UNNE
27 y 28 de octubre de 2011 Mariano Moreno 1240 - Corrientes
MPSP3 - Modelo de Análisis de la Mortalidad Materna
Palladino, Alberto C; Zurita, Alfredo G
SMI6 - Restricción del crecimiento intrauterino. Morbimortalidad
neonatal en nuestra población hospitalaria.
Ríos, Jonathan F.A.; Romero Benítez, Juan M.; Pérez, Andrea A.; Encina, Gloria B.
Facultad de Medicina. Moreno 1240. Corrientes. T.E.: 422290 (int.252)
Hospital “Ángela I de Llano”. Maternidad “Maria de la Dulce Espera”. Corrientes-
Capital. Ayacucho 3288. Corrientes
alfredozurita49@yahoo.com
agustin_daigo@hotmail.com
Las muertes maternas (MM), como la caída de aviones, son eventos
muy raros. (1/2000 partos). Para prevenirlos deben efectuarse miles de medidas
preventivas, de las cuales el 99,99 % son inútiles; ya que, aunque no se hagan, el
evento no se producirá y, por esta razón, el personal tiende a descuidarlas. Solo un
cuidadoso monitoreo y evaluación de la cadena de acciones preventivas necesarias
para evitar la MM, permitirá reducir las mismas. Para ello es necesario crear un
modelo de la cadena causal, y matematizarlo, para conocer los puntos críticos. El
modelo de Piot, originalmente creado para análisis de la mortalidad por enfermedades
crónicas, puede ser adaptado para esta finalidad.
El análisis debe considerar: cobertura, oportunidad y calidad de la
planificación familiar, del control del embarazo, y de la atención del parto. La
aplicación del modelo a la realidad regional muestra déficits en todos estos puntos;
aunque el déficit más importante está en la calidad de la atención del parto a las
mujeres de bajo riesgo, tanto a nivel público como privado. Esto, a su vez, está
relacionado con el volumen de partos realizados. Se propone aplicar el Modelo de
Piot para evaluar los puntos de la cadena causal cuya modificación resulte más
eficiente en la reducción de la MM.
Se revisaron anuarios estadísticos de Corrientes y Chaco (provincias
que tienen institucionalizado el parto en un 98 %) a fin de evaluar la situación en el
subsector público (que atiende alrededor del 70 % de los nacimientos) con lo que se
pudo establecer que sólo los dos hospitales principales de ambas provincias
atienden más de 1500 partos anuales; siendo esa frecuencia, en el resto de los
establecimientos, de entre 1 y 600 partos. Al revisar las muertes maternas del país
(Estadísticas Vitales por provincias; Argentina, 2009) se evidencia que la tasa de
mortalidad materna (TMM) está asociada con el volumen de nacimientos de cada
jurisdicción (Coeficiente de Pearson: - 0,19). Pero, además, las defunciones por
“causas directas” (es decir, las más vinculadas a la atención del parto; CI10-OMS)
ofrecen tasas (TMMD) que tienen una fuerte asociación con el nivel mismo de la
MM (Pearson: 0,81). O sea, cuanto más alta es la mortalidad materna mayor es su
relación con el nivel de la mortalidad por causas directas; constituyendo éstas un
mayor porcentaje de aquellas.
Se destaca, asimismo, que las provincias del NEA y del NOA son las
que presentan mayores valores para ambos indicadores. En conclusión, la cobertura
y calidad de la atención del parto es un variable de importancia a introducir en
un modelo predictor de la MM, como el propuesto en este trabajo (Modelo de Piot).
El crecimiento fetal depende de factores genéticos, placentarios y
maternos. El feto tiene un potencial de crecimiento intrínseco, que bajo circunstancias
normales, termina en un recién nacido saludable de peso apropiado. Un feto
presenta restricción del crecimiento intrauterino (RCIU) cuando se le estima un
peso por debajo del percentil 10 para la edad gestacional, usando como referencia
la curva de Lubchenco. Esta entidad es la segunda causa de muerte o enfermedad
(asfixia, hipoglicemia, hipocalcemia, hipotermia, poliglobulia e ictericia) en el
período perinatal, resultando un RN con una mortalidad 5 a 30 veces mayor que
aquellos con un peso adecuado para su edad gestacional, pudiendo ser 70 a 100
veces más inclusive si el peso del RN es menor de 1500 gramos.
El objetivo fue evaluar la morbi-mortalidad en neonatos que presentaron
restricción del crecimiento intrauterino en nuestra población hospitalaria.
Estudio descriptivo, retrospectivo, de corte transversal, basado en información
sobre 2258 historias clínicas perinatales correspondientes a la maternidad “María
de la Dulce Espera” del Hospital “Ángela I de Llano”, período comprendido entre
01/01/09 al 30/04/10. Se seleccionó como población de estudio a los 2258
nacimientos y como muestra del mismo a los recién nacidos con restricción del
crecimiento intrauterino. Criterio de exclusión: embarazo gemelar. Se analizaron
las siguientes variables: edad gestacional por método de Capurro, Apgar a los 5
minutos, óbito neonatal, reanimación posnatal, internación conjunta madre-hijo,
enfermedad del recién nacidos y malformaciones congénitas. Análisis estadístico:
Variables categóricas expresadas en porcentaje. Edad gestacional < a 38 semanas
33,04% (n=74), de 38 a 40 semanas el 52,23% (n=117), ≥ de 41 semanas 14,73%
(n=33). Apgar < 7 el 3,16% (n=11), ≥ 7 el 96,84% (n=213). Óbito perinatal el 3,58%
(n=8), no óbito el 96,42% (n=216). Necesitaron reanimación posnatal el 6,78%
(n=15), no necesitaron 93,21% (n=209). Internación conjunta madre-hijo el 81%
(n=182), no internación conjunta 19% (n=42). Enfermedades del recién nacido en
el 20,37% (n=45) siendo estas TORCH 8,88% (n=4), metabólica y nutricional 20%
(n=9), síndrome de dificultad respiratoria 18% (n=8), sepsis 33,33% (n=15),
ictericia 11,11% (n=5), otras 8,88% (n=4). No se observaron malformaciones
congénitas en la población.
Los RN con RCIU representan unos de los problemas más importantes
de la salud pública por asociarse con la mayoría de las defunciones del periodo
neonatal y con alteraciones del desarrollo neuropsíquico. Los problemas más
frecuentes que presentan son: hipoglucemia, hipocalcemia, policitemia y estrés por
enfriamiento. Si la RCIU, se presenta en un embarazo de pretérmino, ambas
patologías se suman y aumenta el riesgo de morbimortalidad perinatal.
De todas las variables analizadas solamente observamos a las
alteraciones metabólicas y nutriciones, sepsis y SDR como las más destacadas. El
resto de las variables estudiadas tuvieron un comportamiento diferente en relación
a los informes de las literaturas consultadas.
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