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José Macarro Moreno<br />
unidad muestreada representará las características de una cantidad conocida<br />
de unidades en la población.<br />
Acerca de los requisitos para seleccionar una buena muestra, lo ideal<br />
sería que la población muestreada sea idéntica a la población objetivo, pero<br />
este ideal se cumple muy rara vez, por lo que es fundamental el proceso por el<br />
cual se seleccionan los individuos que formaran una muestra. Para que se<br />
puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra,<br />
es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados<br />
los individuos que la componen.<br />
En cuanto al modo de seleccionar los individuos que la componen,<br />
Carrasco y Calderero (2000) clasifican los diferentes tipos de muestreo en dos<br />
grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo<br />
no probabilísticos. Los probabilísticos son aquellos en que todos los individuos<br />
tienen la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra y los no<br />
probabilísticos son aquellos métodos que seleccionan a lo individuos siguiendo<br />
determinados criterios, procurando que la muestra sea lo más representativa<br />
posible.<br />
En nuestra investigación hemos utilizado el método de muestreo no<br />
probabilístico denominado por Carrasco y Calderero (2000) "muestreo<br />
accidental o casual". Los criterios que hemos seguido a la hora de seleccionar<br />
a los individuos han sido:<br />
Abarcar con la muestra todas las zonas de la provincia de Granada.<br />
Mantener en la muestra una proporción similar a la que existe en la<br />
población total en cuanto al tipo de centro: privado, concertado y público.<br />
Tener posibilidad de acceder a la muestra.<br />
Así, de los 19 centros educativos seleccionados para obtener nuestra<br />
muestra de estudio, encontramos uno privado, cuatro concertados y catorce<br />
públicos y se encuentran distribuidos por toda la provincia de Granada, aunque<br />
con una proporción mayor de muestra en aquellos lugares donde la población<br />
de estudio es mayor.<br />
En cuanto al tamaño de la muestra, para Cohen y Manion (2002) éste<br />
dependerá del propósito del estudio, del tratamiento estadístico que se espere<br />
dar a los datos, del grado de homogeneidad/heterogeneidad de la población,<br />
del sistema del muestreo utilizado, etc. El tamaño de la muestra depende de la<br />
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