organización y diseño de los procesos de evaluación - Lanbide

medida y del programa sobre la que se aplicarán las encuestas. A partiraquí, el equipo evaluador puede estimar con rigor el impacto ycobertura alcanzados.Un caso particular de análisis estadístico es la realización de unacomparación entre un grupo de beneficiarios del programa y gruposde control (cuyos miembros no han sido favorecidos por el programapese a presentar rasgos similares a los de los beneficiarios). Esto permiteobservar en profundidad los efectos atribuibles al programa. Sinembargo, su utilización implica establecer con rigor el carácter deeste grupo de control para que pueda ser comparado de forma apropiadacon el de los beneficiarios 21 .En el caso de observaciones a gran escala (nivel estatal oregional 22 ) se utilizan técnicas más complejas de modelizacióny simulación (modelos econométricos o tablas input/output).Este tipo de técnicas son habitualmente utilizadas en la evaluaciónde los efectos generados por los programas comunitariossobre el empleo.Los modelos econométricos permiten simular la interacción entrediversas variables socioeconómicas mediante diversas ecuaciones enlas que se distinguen las variables exógenas 23 y las variables endógenas24 . Estas variables se relacionan mediante parámetros de ponderacióny se validan a través del procesamiento de series temporales.Las tablas input/output permiten obtener una visión pormenorizadade los impactos generados por una intervención a nivel de cadauno de los sectores que conforman la economía, identificando bajouna estructura matricial los coeficientes que representan las relacioneseconómicas entre los diversos sectores 25 .Un caso particular deanálisis estadístico esla realización de unacomparación entre ungrupo de beneficiariosdel programa y gruposde control (cuyosmiembros no han sidofavorecidos por elprograma pese apresentar rasgossimilares a los de losbeneficiarios)21. Un caso práctico en la aplicación de esta técnica fue la evaluación de los efectos sobre el nivelde ingreso y el empleo de un programa de formación desarrollado en Suecia durante 1995. Endicha evaluación se estableció un grupo de análisis con 4.000 personas formadas en 1992 y otrogrupo de 6.000 personas formadas en 1994. Del mismo modo, se configuró un grupo de controlcompuesto por personas que no habían recibido ningún curso de formación. De esta forma sepudieron obtener conclusiones sobre los efectos comparados del programa entre las personas formadasen 1992 y 1994, así como de ambos grupos en comparación al grupo de control, mediantela aplicación de herramientas estadísticas como el análisis de regresión. Estas conclusiones pusieronde manifiesto la existencia de un nivel de empleo similar entre los grupos de 1992 y 1994, asícomo una diferencia significativa de ambas respecto al grupo de control.22. Por ejemplo, la evaluación de los efectos generados por el FSE a nivel nacional o por los programasdesarrollados en el marco de un Objetivo comunitario concreto.23. Variables cuyo valor se determina fuera del modelo.24. Variables cuyo valor es determinado por el modelo.25. Una experiencia concreta de aplicación de esta técnica, fue la evaluación del ProgramaOperativo correspondiente al Objetivo 1 en Italia. En este caso, se utilizó la matriz conocida comoSAM (Social Accounting Matrix) que permite integrar los multiplicadores keynesianos dentro dela tabla input-output.52