Vol. 34 Núm. 3 - Instituto Nacional de Investigaciones Forestales ...

Agricultura Técnica en México Vol. 34 Núm. 3 Julio-Septiembre 2008 p. 279-287INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LA PRECIPITACIÓN PLUVIAL EN LA ZONA DE BARLOVENTO YSOTAVENTO DEL GOLFO DE MÉXICO *SPACE INTERPOLATION OF THE PLUVIAL PRECIPITATION IN THE WINDWARD AREA ANDLEEWARD OF THE GULF OF MEXICOGabriel Díaz Padilla 1§ , Ignacio Sánchez Cohen 2 , Roberto Quiroz 3 , Jaime Garatuza Payán 4 , Christopher Watts Thorp 5 e IsidroRoberto Cruz Medina 61Campo Experimental Teocelo, INIFAP. km 3.5 carretera Xalapa-Veracruz, Colonia Ánimas, 91190, Xalapa, Veracruz, México. 2 Centro Nacional de InvestigaciónDisciplinaria-RASPA, INIFAP, Gómez Palacio, Durango. 3 Centro Internacional de la Papa, Apartado Postal 1558, Lima, Perú. 4 Instituto Tecnológico de Sonora, CiudadObregón, Sonora. 5 Universidad de Sonora, Hermosillo, Sonora. 6 Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad Obregón, Sonora. § Autor para correspondencia: diaz.gabriel@inifap.gob.mxRESUMENLa presente investigación se realizó en el laboratorio deagromapas digitales de la región Golfo-Centro del InstitutoNacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuariasen 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvialhistórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre,registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a lared de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadasdentro de una región que comprende parte del barlovento ysotavento de México. El objetivo fue realizar una comparaciónde cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia,kriging, co-kriging y thin plate smoothing spline, de datospuntuales de precipitación pluvial en la región de sotaventoy barlovento de la República Mexicana. La información fueanalizada para detectar si existe en esta región una relación dela precipitación pluvial con las variables de elevación, longitudy distancia al océano. Se observó que la superficie generada conel método thin plate smoothing spline fue superior al registrarel menor cuadrado medio del error de predicción, seguido porel método kriging y co-kriging empleando el modelo gausiano,cabe señalar, que con co-kriging se utilizo la covariableelevación a pesar de que no se detectó una relación significativaentre esta variable y precipitación pluvial. Se identificó comoúltima opción para la interpolación de datos de precipitación elmétodo de inverso de la distancia con valor optimizado.Palabras clave: geoestadística, interpolación, kriging,lluvia, spline.ABSTRACTThis study was conducted in the digital agro-maps laboratoryof the Central Gulf region of the National Research Institutefor Forestry, Agriculture and Livestock in 2007. Theobjective was to compare four rain interpolation methodsusing the historic precipitation data of September from theperiod 1961 to 2003 of 147 climatic stations belonging to theNational Weather Service. These stations cover a region ofthe windward and leeward direction in Mexico. In order todefine a suitable method, four interpolation methods werecompared: inverse of the distance, krigging, co-kriggingand thin plate smoothing spline. Data was analyzed to defineif there is relationship of rainfall with altitude, longitudeand distance from the ocean. The method of Thin PlateSmoothing Spline was superior since it gave the lowestmean square error followed by the method of krigging andco-krigging using gaussan method. It is important to mentionthat with the co-krigging method, altitude was used as acovariate despite that there was not a strong correlation of this* Recibido: Febrero de 2006Aceptado: Enero de 2008