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ANNEXE B
Méthodologie et résultats des estimations réalisées à partir des statistiques
des déclarations de revenus (revenus 1915-1998)
Cette annexe décrit la méthodologie que nous avons utilisée pour exploiter les tableaux statistiques bruts
issus des déclarations de revenus, ainsi que l’ensemble des résultats obtenus. Trois séries d’estimations doivent
être distinguées : l’estimation du niveau des différents fractiles de hauts revenus (section 1), l’estimation
de la composition des différents fractiles de hauts revenus (section 2), et enfin l’estimation des taux
moyens d’imposition des différents fractiles de hauts revenus (section 3).
1. L’ESTIMATION DU NIVEAU DES DIFFÉRENTS FRACTILES DE HAUTS REVENUS (REVENUS 1915-1998)
1.1. La technique d’approximation par une loi de Pareto
1.1.1. Les séries estimées
Les données brutes issues des tableaux « répartition » établis chaque année par l’administration fiscale
depuis les revenus de 1915 nous permettent de connaître la répartition des déclarations de revenus déposées
par les contribuables suivant un certain nombre de tranches de revenu imposable (cf. annexe A, section 1,
tableau A-1). Mais du fait de l’inflation, de la croissance générale des revenus réels et des changements irréguliers
du nombre et des seuils des tranches de revenu utilisées par l’administration pour dépouiller et ordonner
les déclarations de revenus, ces données brutes, que nous avons reproduites sur le tableau A-1, ne
sont guère intelligibles de prime abord, et elles demandent à être homogénéiser avant de pouvoir étudier
l’évolution de l’inégalité des revenus. Notre avons donc utilisé ces données brutes pour estimer pour chaque
année le niveau des revenus des 10 % des foyers ayant le revenu le plus élevé, le niveau des revenus des
1 % des foyers ayant le revenu le plus élevé, etc., ce qui nous permet ensuite d’estimer pour chaque année
la part du revenu total du décile supérieur, du centile supérieur, etc.
Plus précisément, nous avons exploité ces données brutes pour estimer les séries annuelles suivantes.
Tout d’abord, nous avons estimé le niveau de revenu moyen des 10 % des foyers ayant le revenu le plus
élevé (niveau de revenu que nous noterons « P90-100 »), le niveau de revenu moyen des 5 % des foyers
ayant le revenu le plus élevé (noté « P95-100 »), le niveau de revenu moyen des 1 % des foyers ayant le revenu
le plus élevé (noté « P99-100 »), le niveau de revenu moyen des 0,5 % des foyers ayant le revenu le
plus élevé (noté « P99,5-100 »), le niveau de revenu moyen des 0,1 % des foyers ayant le revenu le plus
élevé (noté « P99,9-100 »), et le niveau de revenu moyen des 0,01 % des foyers ayant le revenu le plus
élevé (noté « P99,99-100 »). Nous avons également estimé les seuils des fractiles correspondants : le seuil
de revenu qu’il faut dépasser pour faire partie des 10 % des foyers ayant le revenu le plus élevé supérieur
du 90 e centile (seuil que nous noterons « P90 »), le seuil de revenu qu’il faut dépasser pour faire partie des
5 % des foyers ayant le revenu le plus élevé (noté « P95 »), le seuil de revenu qu’il faut dépasser pour faire
partie des 1 % des foyers ayant le revenu le plus élevé (noté « P99 »), le seuil de revenu qu’il faut dépasser
pour faire partie des 0,5 % des foyers ayant le revenu le plus élevé supérieur du 90 e centile (seuil que nous
noterons « P99,5 »), le seuil de revenu qu’il faut dépasser pour faire partie des 0,1 % des foyers ayant le revenu
le plus élevé (noté « P99,9 »), le seuil de revenu qu’il faut dépasser pour faire partie des 0,01 % des
foyers ayant le revenu le plus élevé (noté « P99,99 »). L’estimation des niveaux de revenu moyen P90-100,
P95-100, P99-100, P99,5-100, P99,9-100 et P99,99-100 nous permet également de calculer (par soustraction)
les niveaux intermédiaires de revenu moyen P90-95, P95-99, P99-99,5, P99,5-99,9 et P99,9-99,99