Théorie des probabilités - HEC - Université de Lausanne

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Approximation de la distribution binomiale par la distribution de Poisson • Lorsque n est grand et p petit de telle sorte que np < 5, on ne peut pas prendre l’approximation de la loi binomiale par la loi normale. Dans ce cas, il faut prendre la distribution de Poisson. • Exemple: binompdf(200,0.01,3)=0.18136 • µ=np=2 ; poissonpdf(2,3)=0.18045
Distribution exponentielle • Cette distribution continue est utilisée pour des problèmes de queues (files d’attente) ou du temps qui passe entre un événement et le suivant. La densité de probabilité est: • f(x)=λe -λx pour x≥ 0 • On a alors P(a≤x≤b)=e -aλ -e -bλ • Sa moyenne et son écart-type sont 1/λ
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Théorie des probabilités • Un p
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FREQUENCES DES TIRAGES DU SWISSLOTT
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L’intersection • Les deux évé
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Analyse combinatoire • Soient les
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Cas spécial • Lorsque n=M et des
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Probabilités subjectives • La fo
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Distributions de probabilité • L
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• Somme de 6 1000 900 800 700 600
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