Théorie des probabilités - HEC - Université de Lausanne

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Permutations • n éléments tirés d’une population de M (n≤M) • Permutations (l’ordre compte: AB ≠ BA): • a) sans répétition (tirage exhaustif: sans remise): M × ( M −1) × ( M − 2) × ... × ( M [ n −1] • !=factorielle ; M!=1 x 2 x 3 x … x M (!0=1) M! ( M − n)! • b) avec répétition (tirage non exhaustif: avec remise): M n − ) =
Cas spécial • Lorsque n=M et des éléments sont identiques, le nombre de permutations sans répétition n’est pas M! mais: M! k ! k !... k ! 1 2 s • où k 1,k 2,…,k s sont les nombres d’éléments identiques • Exemple: atterrir (M=8 et 3r, 2 t) 8 ! = 3! 2! 3360
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Distribution exponentielle • Cett
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Commandes MINITAB et EXCEL • Pour
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Distribution hypergéométrique •
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Distribution lognormale • Distrib
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ACRA ACRA: Actuarial Credit Risk Ac
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Méthodes bayesiennes • L’analy
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Coût de l’incertitude • Le co
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Commande TI-83/84 • Mettre les pr
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L’utilité • La maximisation du
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u(g), p argent certain
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Diagramme de décision • Construi
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