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Théorie des probabilités - HEC - Université de Lausanne

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Distribution <strong>de</strong> probabilité jointe<br />

• Si plusieurs variables influencent le résultat d’une<br />

épreuve il faut utiliser les <strong>probabilités</strong> jointes. La<br />

fonction <strong>de</strong> probabilité jointe doit satisfaire les critères<br />

suivants:<br />

n n<br />

• (a) p(x,y) ≥ 0 ; (b)<br />

∑∑<br />

x=<br />

0 y=<br />

0<br />

• La covariance <strong>de</strong> x et y est:<br />

• Coefficient <strong>de</strong> corrélation:<br />

p(<br />

x,<br />

y)<br />

= 1<br />

{ [ x − E(<br />

x)][<br />

y − E(<br />

y)]<br />

} = E(<br />

xy)<br />

E(<br />

x)<br />

E(<br />

)<br />

cov( x, y)<br />

= E<br />

− y<br />

∑∑<br />

cov( x, y)<br />

p(<br />

x,<br />

y)[<br />

xy]<br />

− μ μ<br />

= x y<br />

x<br />

y<br />

cov( x,<br />

y)<br />

σ xy<br />

ρ (<br />

x,<br />

y)<br />

= =<br />

σ σ σ σ<br />

x<br />

y<br />

x<br />

y

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