Théorie des probabilités - HEC - Université de Lausanne
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Distribution <strong>de</strong> probabilité jointe<br />
• Si plusieurs variables influencent le résultat d’une<br />
épreuve il faut utiliser les <strong>probabilités</strong> jointes. La<br />
fonction <strong>de</strong> probabilité jointe doit satisfaire les critères<br />
suivants:<br />
n n<br />
• (a) p(x,y) ≥ 0 ; (b)<br />
∑∑<br />
x=<br />
0 y=<br />
0<br />
• La covariance <strong>de</strong> x et y est:<br />
• Coefficient <strong>de</strong> corrélation:<br />
p(<br />
x,<br />
y)<br />
= 1<br />
{ [ x − E(<br />
x)][<br />
y − E(<br />
y)]<br />
} = E(<br />
xy)<br />
E(<br />
x)<br />
E(<br />
)<br />
cov( x, y)<br />
= E<br />
− y<br />
∑∑<br />
cov( x, y)<br />
p(<br />
x,<br />
y)[<br />
xy]<br />
− μ μ<br />
= x y<br />
x<br />
y<br />
cov( x,<br />
y)<br />
σ xy<br />
ρ (<br />
x,<br />
y)<br />
= =<br />
σ σ σ σ<br />
x<br />
y<br />
x<br />
y