Théorie des probabilités - HEC - Université de Lausanne
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Distribution hypergéométrique<br />
• Si l’échantillon est exhaustif, on ne peut pas utiliser la<br />
distribution binomiale car les épreuves ne sont pas<br />
indépendantes. Il faut alors prendre la distribution<br />
hypergéométrique:<br />
P(<br />
x)<br />
=<br />
( X )( N − X )<br />
x n−<br />
x<br />
( N )<br />
n<br />
• N et X se réfèrent à la population et n, x à l’échantillon<br />
• On a µ=np et σ 2 = npq(N-n)/(N-1). Si N∞, on obtient<br />
la distribution binomiale (voir polycopié, p. 216)
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