Approximations multiéchelles - Laboratoire Jacques-Louis Lions ...
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Qjf mesure l’écart entre les valeurs de la fonction sur les points de la grille fine Γj+1 = {2−(j+1) k, k ∈ Z} et<br />
les interpolations linéaires aux mêmes points calculées avec les valeurs sur la grille grossière Γj<br />
Qjf = <br />
dj,kψj,k, avec ϕ = ϕ(2x − 1)<br />
k∈Z<br />
Tout comme dans l’exemple du système de Haar (9), on peut écrire f dans la base multiéchelle<br />
f = <br />
cj0,kϕj0,k + <br />
k<br />
j≥j0<br />
k<br />
dj,kϕj,k<br />
et on a les algorithmes de codage similaires aux algorithmes (1,2), illustrés par la figure 6.<br />
Algorithme 3 Décomposition<br />
Pour j = J ↘ j0<br />
Algorithme 4 Reconstruction<br />
Pour j = j0 ↗ J<br />
cj,k = √ 2cj+1,2k,<br />
dj,k = √ 2 {cj+1,2k+1 − (cj+1,2k + cj+1,2k+2)/2}<br />
cj+1,2k = cj,k<br />
√2 ,<br />
cj+1,2k+1 = (cj,k + cj,k+1)/2 + dj,k<br />
√<br />
2<br />
Dans la suite, on se concentrera sur la multirésolution pour des fonctions discrétisées par leur valeurs<br />
moyennes sur les mailles. C’est en effet ce qui semble le plus naturel pour analyser une solution d’un schéma<br />
volumes finis. La conservativité de la solution compressée est assurée de manière naturelle, ce qui est important<br />
dans notre cas, où on cherche à résoudre un système de lois de conservation. Cependant l’exemple<br />
ci-dessus montre qu’on peut faire de la multirésolution sur des fonctions discrétisées par leurs valeurs ponctuelles.<br />
Les algorithmes de codage sont dans les articles d’Harten [33] pour le cas mono-dimensionnel et [10]<br />
pour le cas bidimensionnel cartésien . Chiavassa et Donat ont appliqué cette idée à un schéma différences<br />
finies pour résoudre un système de lois de conservation dans [15].<br />
3 Multirésolution par valeurs moyennes<br />
Dans l’optique de notre application à des schémas volumes finis, nous présentons maintenant la multirésolution<br />
ou encore l’approximation multiéchelle d’une fonction discrétisée par ses valeurs moyennes.<br />
On définit une hiérarchie de discrétisations sur des grilles imbriquées. Pour j = 0, 1, · · · , J, on se donne des<br />
partitions emboˆtées (Ωγ)γ∈Sj de R d (ou du domaine considéré Ω) telles que chaque Ωγ, γ ∈ Sj est l’union<br />
d’un nombre fini de cellules Ωµ, µ ∈ Sj+1.<br />
L’index j fait référence à l’échelle du niveau au sens où il existe des constantes c, C telles que<br />
(19)<br />
c2 −j ≤ diam(cγ) ≤ diam(Cγ) ≤ C2 −j , γ ∈ Sj. (20)<br />
où cγ (resp. Cγ) sont des boules contenues (resp. contenant) Ωγ. On utilisera la notation<br />
|γ| := j si γ ∈ Sj. (21)<br />
pour désigner l’indice de l’échelle du niveau auquel appartient Ωγ<br />
L’exemple de base sera la décomposition en intervalles dyadiques en dimension 1<br />
Ωγ = Ω j<br />
k := [2−j k, 2 −j (k + 1)], γ ∈ Sj := {(j, k) ; k ∈ Z}, (22)<br />
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