Approximations multiéchelles - Laboratoire Jacques-Louis Lions ...
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U 8<br />
U 9<br />
U<br />
2<br />
U 6<br />
U 10<br />
V<br />
1<br />
V<br />
3<br />
V<br />
0<br />
Fig. 7 – Exemple de stencil de reconstruction sur une maillage non structuré. Les Ui sont les valeurs moyennes<br />
au niveau j − 1 et les Vj, j = 0, ..., 3 sont les valeurs moyennes<br />
sur les gros triangles correspondants Ω j−1<br />
k<br />
sur les quatre subdivisions Ω j<br />
k<br />
j = 0, ...3 de Ωj−1<br />
0<br />
Une approche plus globale mais non linéaire consiste à prendre un stencil assez gros, mais sans sélection<br />
coûteuse, par exemple tous les triangles ayant un sommet en commun avec le triangle dont on veut reconstruire<br />
les quatre subdivisions, et on détermine un polynôme de reconstruction de degré donné pµ ∈ Π s (R 2 )<br />
qui sera valable pour les quatre subdivisions de Ωµ - qui ont donc toutes les quatre le même stencil R. Dans<br />
la cas de la figure 7 R = {Ωi, i = 0, ..., 10} . Pour déterminer pµ, on impose la conservation des valeurs<br />
moyennes de manière exacte sur le triangle en question et au sens des moindres carrés sur les autres triangles<br />
de R. Les valeurs reconstruites au niveau fin sont les intégrales de pµ sur chacune des quatre subdivisions.<br />
où<br />
<br />
Ωµ<br />
Eµ(q) = <br />
<br />
U 5<br />
U<br />
3<br />
p(x, y)dx dy = uµ<br />
γ∈R<br />
U0<br />
V<br />
2<br />
U<br />
1<br />
U<br />
4<br />
Eµ(p) = min<br />
q∈Π s (R 2 ) Eµ(q)<br />
uγ −<br />
<br />
Ωγ<br />
p(x, y)dx dy<br />
Cette idée est due à Abgrall et Harten qui l’ont mise en oeuvre dans [3, 2]. Elle a été reprise plus récemment<br />
par Sonar et al [47] dans le contexte de schémas volumes finis vertex centered pour des maillages non<br />
structurés. Les cellules au niveau le plus fins sont les volumes de controles (le maillage dual du maillage<br />
triangulaire) et la hiérarchie de grilles est construite en agglomérant ces volumes. L’application de cette idée<br />
à une hiérarchie de maillages triangulaires comme décrite ci-dessus est dans [37].<br />
3.3 Décomposition Multiéchelle<br />
On peut définir l’erreur de prédiction au niveau j comme les différences entre les valeurs exactes et les valeurs<br />
prédites i.e.<br />
dµ := uµ − ûµ. (36)<br />
D’après l’hypothèse de consistance, on voit que cette erreur doit vérifier des relations<br />
<br />
|Ωµ|dµ = 0. (37)<br />
|µ|=|γ|+1,Ωµ⊂Ωγ<br />
18<br />
2<br />
U<br />
7