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Duchemin, B., Hadria, R., Er-Raki, S., Boulet, G., Maisongrande, P., Chehbouni, A., Escadafal,R., Ezzahar, J., Hoedjes, J.C.B., Karrou, H., Khabba, S., Mougenot, B., Olioso, A.,Rodriguez, J-C., Simonneaux, V., 2006. Monitoring wheat phenology and irrigation inCentral Morocco: on the use of relationship between evapotranspiration, cropscoefficients, leaf area index and remotely-sensed vegetation indices. Agricultural WaterManagement. 79 1- 27.Ducrocq, M., 1987. Les bases de l’irrigation. Editions scientifiques universitaires, Mkalles- MarRoukoz , BP 1514-Beyrouth (Liban).Edwards WRN. , Becker, P., Cermak, J. 1996. A unified nomenclature for sap measurements.Tree Physiol, 17: 65-67.El Guezar, F., Lahmadi, L. 2003. Installation d’une station d’intercalibration d’instruments demesures micrometeorologiques. Mémoire de fin d’étude, Faculté des sciences ettechniques Gueliz , Marrakech, p 65.El Hari, A. 1992. Besoins en eau des agrumes dans le Haouz- Effet du stress hydrique sur lerendement et le calibre du clémentinier. Diplôme d’Etudes Supérieures (DEA), UniversitéCadi Ayyad de Marrakech. Faculté des Sciences.El karouni, K., Koraichi, Y. 2005. Estimation et Spatialisation de l’évapotranspiration deréférence sur le bassin versant de Tensift. Mémoire de Fin d’Etudes du diplômed’Ingénieur de l’Ecole Hassania des Travaux Publics (EHTP), Maroc, p 84.Elqortobi A., 1987. Simulation du déficit hydrique et prédiction des rendements des céréalesd’automne, mémoire de 3éme cycle Agronomie, Département d’agronomie, IAV HassanII, Rabat.Er-Raki, S., Chehbouni, G., Guemouria,N., Duchemin, B., Ezzahar, J., Hadria, R. 2007.Combining FAO-56 model and ground-based remote sensing to estimate waterconsumptions of wheat crops in a semi-arid region. Agricultural Water Managementjournal., 87: 41-54.Fernandez, J.E., Moreno, F., 1999. Water use by the olive tree. Journal of Crop Production. 2 (2):101–162.Fernández, J. E., M. J. Palomo, A. Díaz-Espejo, B. E. Clothier, S. R. Green, I. F. Girón, F.Moreno. 2001. Heat-pulse measurements of sap flow in olives for automating irrigation:96
tests, root flow and diagnostics of water stress. Agricultural Water Management, 51: 99-123.Garatuza, J. P. and Watts, C. J. 2005. The use of remote sensing for estimating ET of irrigatedwheat and cotton in Northwest Mexico. Irrigation and Drainage Systems, 19: 301-320.Goodrich, D.C., A. Chehbouni, B. Goff, B. MacNish, T. Maddock, S. Moran, W.J. Shuttleworth,D.G. Williams, C. Watts, et al. 2000. Preface Paper to the Semi-Arid Land-Surface-Atmosphere (SALSA) Program Special Issue, Agricultural and Forest Meteorology, 105:3-20.Goutorbe, J.P., T. Lebel, A.J. Dolman, P. Kabat, Y.H. Kerr, B. Monteny, S. D. Prince, J.N.M.Stricker, A. Tinga et et J.S Wallace, 1997a. An overview of HAPEX-Sahel: a study inclimate and desertification, Journal of Hydrology, 188-189, 4-17.Granger, R.J., 1997. Comparison of surface and satellite derived estimates of evapotranspirationusing a feedback algorithm. In: Kite, G.W., Pietroniro, A., Pultz, T. (Eds.), Applicationsof Remote Sensing in Hydrology. Proceedings of the Symposium No. 17 NHRI,Saskatoon, Canada. National Hydrology Research Institute (NHRI), pp. 21–81.Granier, A. 1985. A new method of sap flow measurements in tree stems. Annales des SciencesForestiers, 42:193-200.Granier, A. 1987. Evaluation of transpiration in a Douglas-fir stand by means of sap flowmeasurements. Tree Physiol. 3: 309-320.Green, A.E., S.R., Astill, M.S. and Caspari, H.W. 2000, ‘ Estimating latent heat flux from avineyard using scintllometry’, J. Terres. Atmos. Ocean. Sci. 11(2), 525-542.Hanson, B.R., and. May, D. M. 2005. Crop coefficients for drip-irrigated processing tomato.Agricultural Water Management. doi:10.1016/j.agwat.2005.04.007.Hargreaves, G.H., Samani, Z.A., 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature.Appl. Eng. Agric. 1 (2), 96–99.Heilman, J.L., Heilman, W.E. and Moore, D.G., 1982. Evaluating the Crop Coefficient UsingSpectrales Reflectance, Agronomy Journal, 74: 967-971.Helson, D., 2003. Estimation de l’évapotranspiration des cultures annuelles dans la plaine duhaouz (Marrakech) par télédétection et la méthode FAO. Rapport de stage de DESStélédétection. <strong>CESBIO</strong>, France. p42.97
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A mes chers ParentsA mes frères et
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• Projet SUDMED: Collaboration en
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3. Er-Raki, S., Chehbouni, G., Guem
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ont donné l’accès de faire les
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évaporation du sol (30% de l’irr
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which it was estimated spatially by
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SommaireRESUME.....................
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Comme grand nombre de pays à trave
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1.3 La culture de l’olivierImport
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Tenant compte de l’importance éc
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Où ET représente l’évapotransp
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principalement sur des relations en
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Dans ce chapitre, nous allons prés
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Si on utilise l’approche à coeff
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En plus des mesures météorologiqu
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Ces scènes couvrent la période du
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