thèse - CESBIO

En plus des mesures météorologiques, des mesures de flux et des mesure relatives ausol (humidité, temperature…), des mesures de reflectances à différentes longueurs d’onde àl’aide d’un radiomètre portable multi spectrale (Crop Scan, MSR87) (figure 2.10), dephénologie (stades de développement, indice foliaire ou LAI, rendement…) et d’itinérairetechnique (semis, irrigation…) ont été collectées aussi pour plusieurs parcelles de blé(Duchemin et al., 2006; Er-Raki et al., 2007).De même pour les oliviers, des mesures de flux de la sève ont été faites pour estimer latranspiration des arbres dont l’objectif est de valider la partition du flux d'évapotranspirationestimée par l’approche double du modèle FAO-56 d’une part et d’évaluer l’efficience del’irrigation gravitaire d’autre part. Rappelons qu’il y a trois principales méthodes de mesurede flux de sève à savoir: la méthode de TDP (Thermal Dissipation Probe, Granier, 1985;1987), la méthode basée sur le bilan d’énergie (Energy or Heat Balance, Dynagage,Sakuratani, 1981; Baker and Van Bavel, 1987) et la méthode Heat Pulse Velocity (HPV)(Marshall 1958; Edwards et al., 1996). Dans notre cas, nous avons utilisé une méthodeappelée HRM (Heat Ratio Method, Burgess et al., 2001) (Figure 2.11). Cette méthode est unemodification de la méthode HPV. L’avantage de cette méthode est qu’elle permet d’estimerles faibles flux de la sève. Une description détaillée de cette méthode a été présentée dansl’annexe B et dans Williams et al. (2004). L’installation des sondes de mesure de flux de lasève a été faite dans 8 arbres: 4 arbres ayant un seul tronc et 4 autres ayant plusieurs troncs.Dans chaque arbre nons avons installé deux sondes. Le choix de ces arbres n’est pas auhasard, mais ils sont les arbres qui contribuent au maximum de flux de l’eddy covariance.Ceci nous a permis de faire une comparaison correcte entre les composantes mesurées par latechnique du flux de la sève et celle de l’eddy covariance.Données satellitesUne série d’images a été collectée durant la saison agricole du blé 2002/2003. Cettesérie d’images provient du capteur LandSat7-ETM+, SPOT4-HRVIR et SPOT5-HRG avecune différence dans la résolution spatiale et une différence dans la répétitivité temporelle. Cesdonnées sont constituées de 20 images à haute résolution d'une même scène de 160 x 160pixels 7 sur le site test (3x3 km 2 ). Chaque image contient des canaux rouge (0.58-0.68 µm) etproche infrarouge (0.725-1.11 µm) qui permettent de déterminer le paramètre NormalizedDifference Vegetation Index (NDVI).7 Un pixel correspond au plus petit élément d'une surface d'affichage auquel on puisse associer individuellementune couleur (ou un niveau de gris) et une intensité.40