thèse - CESBIO

(Huete, 1988), d’où l’intérêt de développer un autre indice de végétation indépendant deseffets de la brillance du sol (SAVI : Soil Adjusted Vegetation Index).Des études expérimentales et théoriques ont montré que les indices de végétationpeuvent être reliés simplement aux caractéristiques de la végétation, notamment l'indicefoliaire (LAI) (Asrar et al., 1984; Duchemin et al., 2006), le coefficient cultural (Jackson etal., 1980; Heilman et al., 1982; Neale et al., 1989; Choudhury et al., 1994; Garatuza andWatts, 2005) et la couverture végétale (Purevdorj et al., 1998; Er-Raki et al., 2007).La similitude entre l’évolution de l’indice de végétation (NDVI) au cours du cycled’une culture et celle du coefficient cultural (Heilman et al., 1982; Neal et al., 1989; Jacksonet al., 1980) a encouragé les scientifiques à chercher des relations entre ces deux paramètresafin d’estimer les besoins en eau des cultures à l’échelle régionale. Plusieurs études ontmontré qu’il existe une relation linéaire entre les deux paramètres (e.g. Choudhury et al.,1994; Jackson et al., 1980). Cependant cette relation peut être perturbée par l’évaporation dusol (Allen and Tasumi, 2003). Pour cette raison, plusieurs auteurs ont essayé de chercher desrelations entre les indices de végétation et le coefficient de transpiration des plantes K .Bausch et Neale (1987) et Neale et al. (1989) ont dérivé des relations linéaires entre SAVI etK pour le maïs cultivé au Colorado (USA). Ces relations ont permis une bonne gestion decbl’eau d’irrigation du maïs (Bausch and Neale,1989; Bausch, 1993; Bausch, 1995). Hunsakeret al. (2003) ont trouvé deux relations de régression entre le coefficient cultural de baseet le NDVI pour le coton cultivé au sud-Est des USA: une fonction linéaire entre les deuxparamètres du semis jusqu’au plein développement et une fonction à régression multiple entreK , NDVI et CGDD (Cumulative Growing Degree Day) pendant la phase de sénescence.cbDe même, Hunsaker et al. (2005) ont trouvé aussi une fonction à régression multiple entreKcbet NDVI, pour la culture du blé. Récemment, nous avons déterminé dans le cadre duprojet SudMed une relation linéaire entrecbKcbK et NDVI pour le blé développé dans le bassincbversant du Tensift (Duchemin et al., 2006; Er-Raki et al., 2007). Cette relation nous a permisde spatialiser le modèle FAO-56 afin d’estimer les besoins en eau à l’échelle plus large.Un autre paramètre très important dans l’estimation des besoins en eau estl’évapotranspiration de référence ( ET0). La spatialisation de ce terme est très importante pourla gestion de l’eau d’irrigation à grande échelle. Dans ce sens, beaucoup de travaux utilisant latélédétection ont été développés pour estimer ET0. Certains d’entre eux sont basés16