THESE de DOCTORAT Lyu ABE Imagerie à Haute Dynamique ...

La caméra Algol 149où σ xC est l’erreur commise au premier ordre en présence d’un bruit par pixel s. Aussi la précisiondu centrage dépendra-t-elle directement du bruit du capteur CCD utilisé. Dans le casd’Algol-P, des images numérisées du "fond" permettent de quantifier le bruit global en chaquepixel (incluant les sources de bruit liées au CCD, et ceux liés à la numérisation). Le bruitconstaté avec les paramètres de numérisation définis est de ∼2 ADU/pixel, avec un rapportsignal à bruit moyen des événements de 40. On peut donc espérer atteindre au mieux uneprécision de centrage de 1/10 ième de pixel d’après la relation (Equation 8.5).8.6.2 Erreurs systématiquesOn peut utiliser diverses autres corrélations (parabole, courbe de Gauss), mais elles produisenttoutes des défauts de répartition spatiale. En effet, le "fenêtrage" utilisé pour centrerles photons a pour conséquence de générer des artefacts systématiques. Par exemple, uncalcul de barycentre photométrique aura tendance à concentrer les photons vers le centre despixels, faisant apparaître un motif de grille dans l’image. Ce motif systématique (Fixed PatternNoise dans la littérature) a fait l’objet de diverses études (Fordham & Hook 1989 [48], Michelet al. 1997 [84]) et peut notamment être corrigé de manière statistique. Le principe (Carteret al. 1990 [35], Bergamini et al. 1998 [19]) repose sur l’hypothèse qu’un photo-événementn’est pas détecté à une position privilégiée par rapport à une autre, autrement dit que si onéclaire de manière uniforme la photo-cathode, alors la distribution des photo-événements estelle aussi uniforme. Ainsi, les erreurs systématiques dues au processus de centrage (cf. cidessus)peuvent être compensées de manière à ce que la probabilité d’arrivée d’un photon àun sous-pixel donné soit la même partout sur le pixel considéré.Tous ces algorithmes font l’hypothèse qu’un seul événement est présent à un instant donné,ce qui est approximativement le cas à très faible flux de photons, mais reste incorrect de manièreglobale, et devient faux lorsque le flux augmente.8.7 Discrimination des photons proches spatialement et temporellementCes calculs font intervenir les contributions des pixels adjacents, et dans l’hypothèse où lesévénements ont une étendue supérieure à 1 pixel, ils ne permettent pas de dissocier deux événementsdistants d’un pixel ou moins. Ce phénomène du trou du centreur est bien connu desutilisateurs de caméras à comptage de photons panoramiques (voir explications §7.3.1), carpour les raisons expliquées plus haut, la méthode de centrage supprime l’accès à l’informationde haute fréquence spatiale (vecteur distance de 1 pixel).Même pour les événements multiples localisés sur le même élément de résolution spatiotemporeldu détecteur, il est difficilement possible de restituer la linéarité photométrique en sor-