THESE de DOCTORAT Lyu ABE Imagerie à Haute Dynamique ...

Exploitation sur GI2T/REGAIN 1811) l’acquisition des images de la caméra (par la carte de numérisation)2) le calcul des coordonnées de photons (dialogue avec la carte DSP)3) le calcul de l’autocorrélation de chaque image (processeur)4) le calcul de la transformée de Fourier de cette autocorrélation (spectre de puissance)5) la correction approximative du trou du centreur6) l’identification et la localisation du "pic frange"sans compter toutes les procédures de mise à jour des informations de l’interface utilisateur.Contrairement au système de la caméra CP40 qui prenait en charge relativement indépendammenttoutes ces tâches, le PC que j’utilisais a montré ses limites lorsqu’il s’est agi en plusd’enregistrer de manière continue et fiable toutes les données.Bien que les coordonnées de photons soient stockées en mémoire pour le suivi de franges,le manque de temps ne m’a pas permis d’implanter un mode où ces données seraient enregistréessimultanément, car le suivi ne s’effectue pas en temps-réel (à cause de la puissance decalcul limitée du PC dédié). Il serait néanmoins possible d’inclure une gestion de ce retard afind’enregistrer les données ayant servi au suivi de franges.Une solution a consisté à implanter (décembre 2001) l’algorithme de détection et de suividéveloppé par Laurent Kœchlin (appelé RAFT, Rapid Active Fringe Tracker) qui était écrit enC, et donc relativement facile à inclure dans mon programme. Cet algorithme complexe, s’attacheà identifier les tavelures dans chaque image, à les isoler, et à en calculer la transforméede Fourier seulement pour la ligne du spectre de puissance qui contient la quasi-totalité del’information du pic haute fréquence.La procédure consiste donc maintenant à détecter le pic haute fréquence grâce à la visualisationdu spectre de puissance 2D, puis, lorsque le pic est identifié, il suffit de passer en modesuivi en utilisant l’algorithme décrit.9.6 Limitations pour la détection et le suivi de franges9.6.1 Signal à bruitL’expression du RSB dans les conditions du suivi de frange en interférométrie de Michelsona été étudié par divers auteurs (Prasad & Kulkarni 1989 [100], Brummelaar 1997 [33], Lawson1995 [72]). On montre que le rapport signal à bruit dans l’image comportant n ph photonsen moyenne, pour une visibilité V donnée a pour expression,RSB =V 2 · n ph√4 · 1 + V 2 · nph2