mix-digital

POINT
DE VUE
1 · Capter : le point de départ des objets
connectés, de l’IoT. A partir de récepteurs
d’information embarqués, une information, un
paquet d’informations est recueilli, enregistré.
Premier défi : savoir sentir, capturer et recevoir
toute information utile qui sera transformée par
la suite. L’utilisateur ne cherche pas une donnée
particulière, elle est automatiquement détectée.
2 · Transporter : la "data", pour être recueillie,
doit transiter sur des réseaux (wifi, cellulaire,
mesh, satellite, filaire, …).
Second défi : assurer la connectivité, partout ;
rendre disponibles les réseaux malgré la multitude
de standards le plus souvent incompatibles
car propriétaires. Pour faciliter la connexion des
objets aux réseaux, et rendre les échanges bien
moins bridés, des solutions plus universelles sont
de plus en plus adoptées, comme les réseaux
étendus à longue portée (Low Power Wide
Area - LPWA, Long Range Wide Area Network -
LoRaWAN), qui permettent une communication
à bas débit sans consommer trop de ressources
des objets connectés (la hantise de la mobilité :
être à cours de batterie !).
3 · Conserver/Stocker : toute cette "data", une
fois véhiculée, va devoir être stockée. De façon
dématérialisée, dans un cloud, rarement physiquement…
pour assurer les étapes suivantes.
Troisième défi : envoyer le plus rapidement
possible des paquets plus ou moins importants
de données capturées, là encore grâce à des
réseaux facilitateurs, vers des espaces de stockage
adaptés.
4 · Analyser : la donnée stockée est ensuite
retraitée, analysée pour aider à la prise de décisions
(entre machines, ou par l’homme).
Quatrième défi : traiter rapidement la donnée.
La puissance de calculs, la capacité à restituer
en quasi temps réel font la force de l’IoT. Sans
cette notion de traitement en quasi temps réel,
nous sommes renvoyés à des usages bien plus
classiques de traitement de l’information, et à
une prise de décision sans valeur ajoutée !
5 · Contrôler : résultat de l’analyse, la "data" se
transforme en messages d’alerte, pouvant être
envoyés à des personnes, des systèmes, des
objets pour action. Mais aussi pour mesurer
l’intégrité des données avant de les partager.
Cinquième défi : respecter les sources de
données, adopter des règles éthiques vis-à-vis
de la vie privée, garantir la sécurité pour les
usagers (physiques ou non). Comment assurer
ce contrôle si tous les objets communicants sont
au même niveau dans un écosystème ? Existet-il
un contrôleur au-dessus ? Les contrôleurs se
contrôlent-ils ?
6 · Partager / Diffuser : une fois la donnée
captée, transformée, analysée et contrôlée,
elle peut être partagée avec d’autres systèmes
de traitement, envoyée sur d’autres objets
(machine-to-machine) et enrichir des environnements
tiers.
Sixième défi : rendre interopérable cette flotte
croissante d’objets pour un gain d’usage
assurément plus fort. L’IoT met en relation
des objets dans des environnements limités
par des formats propriétaires. Les possibilités
offertes par une coopération plus universelle,
entre des objets tiers, reste encore à explorer.
Du recueil au partage des données, les objets
connectés sont des catalyseurs. C’est alors le
résultat de l’analyse des données recueillies
qui favorisera une prise de décision rapide,
intelligente, un enrichissement de la fonction
première de l’objet. En ajoutant cette couche
de traitement de données à l’usage de l’objet
initial, la valeur ajoutée de l’IoT peut se déterminer
par la capacité à rendre interopérable la
plus grande masse possible d’objets.
BAROMÈTRE de la transformation digitale 2016 | 135