um banco <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong> digitais <strong>para</strong> essa área. Isso evi<strong>de</strong>ncia a possibili<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> utilizaremseas regras do mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> aprendizado <strong>da</strong>s folhas São Pedro e Dois Córregos <strong>para</strong>inferência <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento <strong>de</strong> <strong>solo</strong> na folha Botucatu.É importante <strong>de</strong>stacar também a contribuição dos diversos tipos <strong>de</strong> mapasoriginados através <strong>de</strong>ssa técnica <strong>de</strong> mapeamento digital <strong>para</strong> as áreas em questão, umavez que o banco <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong> gerados po<strong>de</strong>rá ser útil no planejamento ambiental regional,através do cruzamento entre essas e outras variáveis com finali<strong>da</strong><strong>de</strong>s diferentes domapeamento digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s, como, por exemplo, mapeamento <strong>de</strong> risco <strong>de</strong> erosão, <strong>de</strong>áreas agricultáveis, <strong>de</strong>ntre outros. Além disso, o inverso também po<strong>de</strong> ser realizado, ouseja, o aproveitamento <strong>de</strong> banco <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong> existentes em instituições priva<strong>da</strong>s ougovernamentais <strong>para</strong> fins <strong>de</strong> mapeamento digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s.85
5 CONCLUSÕESOs resultados obtidos permitem concluir que:a) Mapas digitais <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s elaborados a partir <strong>de</strong> variáveis geológicas e <strong>de</strong> morfometriado relevo, quando tratados em SIG e por técnicas <strong>de</strong> aprendizado <strong>de</strong> máquinaapresentam eleva<strong>da</strong> acurácia (51% - São Pedro e 61% - Dois Córregos) quandocom<strong>para</strong><strong>da</strong>s aos trabalhos atuais (48% - BUY et al., 2008) e representam aproximaçõesdos mapas elaborados por métodos tradicionais, com baixo custo, a<strong>de</strong>quados a algunsestudos que <strong>de</strong>man<strong>de</strong>m menor <strong>de</strong>talhamento.b) Dentre as variáveis analisa<strong>da</strong>s, a geologia, nas duas áreas <strong>de</strong> estudo, foi a variávelmais influente na predição <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s.c) As variáveis morfométricas <strong>de</strong> relevo <strong>de</strong>clivi<strong>da</strong><strong>de</strong> > distância diagonal <strong>da</strong> drenagem >área <strong>de</strong> contribuição > curvatura em perfil > curvatura em planta, nessa or<strong>de</strong>m <strong>de</strong>priori<strong>da</strong><strong>de</strong>, foram efetivas na predição <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s <strong>da</strong> folhaSão Pedro, com acurácia geral <strong>para</strong> a área <strong>de</strong> 51 %. Na folha Dois Córregos as variáveistambém se mostraram efetivas, porém a or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> priori<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>para</strong> a geração do mapa foidistância diagonal <strong>da</strong> drenagem > <strong>de</strong>clivi<strong>da</strong><strong>de</strong> > curvaturas em perfil e planta > área <strong>de</strong>contribuição, com acurácia do mapa produzido <strong>de</strong> 61 %.d) Apesar <strong>de</strong> a árvore <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão favorecer uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento <strong>de</strong> maior área <strong>de</strong>ocorrência, o balanceamento <strong>de</strong> classes <strong>para</strong> treinamento do mo<strong>de</strong>lo foi efetivo <strong>para</strong>aumentar a acurácia e concordância <strong>de</strong> uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento com menor área <strong>de</strong>ocorrência, aumentando a utili<strong>da</strong><strong>de</strong> do mapa produzido.e) A técnica <strong>de</strong> pré-po<strong>da</strong> mostrou-se eficaz <strong>para</strong> solucionar o elevado número <strong>de</strong>relações <strong>solo</strong> - paisagens gera<strong>da</strong>s no mo<strong>de</strong>lo, pois não influenciou sua acurácia geral eain<strong>da</strong> foi útil <strong>para</strong> eliminar <strong>de</strong>termina<strong>da</strong>s regras pouco expressivas, facilitando assim suainterpretação.f) A técnica <strong>de</strong> árvores <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão utiliza<strong>da</strong> no mapeamento digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s apresenta-secomo uma alternativa viável <strong>para</strong> orientar trabalhos <strong>de</strong> pedólogos em campo, reduzindoo tempo e custo <strong>de</strong>stes, uma vez que mostra, por exemplo, através do mo<strong>de</strong>lo gerado,quais os locais que apresentam maior taxa <strong>de</strong> erro e classificações incorretas,evi<strong>de</strong>nciando assim a necessi<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> maiores amostragens em alguns locais em<strong>de</strong>trimento <strong>de</strong> outros, com características mais homogêneas.86
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INSTITUTO AGRONÔMICOCURSO DE PÓS-
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Estes sistemas manipulam dados geor
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2.9 Comparação entre resultados d
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correlacionaram com a distribuiçã
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3 MATERIAL E MÉTODOS3.1 Descriçã
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