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Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

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35,6 11,5 68,2 46,8 LVA text. média29,5 3,5 65 40,5 PVAe text. arenosa/média ou média/argilosa89,7 3,7 52,4 66,1 RLe ou RLd text. média75 8 8,9 16 RQ0,2 0,1 11,6 0,3 LVdf text. argilosa ou muito argilosa38,7 5,8 37,5 38,1 NVd ou NVe text. argilosa66,9 14,2 18,2 28,6 LVef text. Argilosa ou muito argilosa10,6 4,6 8,2 9,2 PVAd text. Média ou arenosa/médiaAnexo V - Acurácia <strong>da</strong>s classes individuais, em porcentagem, <strong>para</strong> os três balanceamentos <strong>da</strong>s classes,retira<strong>da</strong>s as unimaps <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> zero no mo<strong>de</strong>lo dos <strong><strong>da</strong>dos</strong> brutos <strong>de</strong> Dois Córregos.Acurácia <strong>da</strong>s unimaps sem probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> = 0Balanceamento <strong>de</strong> classes = 0Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimap0 0 14,3 0 LVd text. Média80,9 31 68,8 74,3 LVA text. Média60,4 8,7 63,7 62PVAe text. arenosa/média oumédia/argilosa78,8 2,4 62,3 69,6 RLe ou RLd text. média1,3 0 61,1 2,6 RQ69,6 10 41,3 51,8 NVd ou NVe text. Argilosa29,2 4,1 27,3 28,2LVef text. argilosa ou muitoargilosaBalanceamento <strong>de</strong> classes = 0,5Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimap0 0 0 0 LVd text. Média80,7 30,7 68,9 74,3 LVA text. Média45,6 6,2 65 53,6PVAe text. arenosa/média oumédia/argilosa89,9 3,6 56 69,1 RLe ou RLd text. média54,3 3 17,6 26,6 RQ55,3 6,6 46 50,2 NVd ou NVe text. Argilosa51,3 7,7 26,2 34,7LVef text. argilosa ou muitoargilosaBalanceamento <strong>de</strong> classes = 1Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimap48,3 25,3 23,4 31,5 LVd text. Média36,9 11,4 73,2 49 LVA text. Média36,2 4,9 65,1 46,5PVAe text. arenosa/média oumédia/argilosa90,2 3,6 55,6 68,8 RLe ou RLd text. média69,4 6,7 10,9 18,8 RQ40,9 4,9 46,1 43,4 NVd ou NVe text. ArgilosaLVef text. argilosa ou muito65,5 11,1 23,9 35 argilosa106

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