Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

A análise do mapa permite verificar a ocorrência de oito ordens de solos na folhaem questão, sendo essas: argissolos, latossolos, neossolos, gleissolos, nitossolos,cambissolos, espodossolos e chernossolos. O argissolo vermelho amarelo (PVA) é o demaior expressão na folha, ocupando 52,6 % de área desta, seguido pelos neossolos (33,8%), com maior expressão para o neossolo quartzarênico (RQ), que ocupa 22 % da área.Por fim, há uma pequena parcela de latossolo vermelho amarelo (LVA) (7 %) e outrossolos com baixa representatividade, abaixo de 4 %, conforme observado na tabela 13.Tabela 13 – Proporção de ocorrência das unidades de mapeamento da folha São Pedro, apóssimplificação da legenda.Unidades de Mapeamento Área (%)Corpos d'água 2,5CXbd 0,42EK text. arenosa 0,12GX+GM 3,8LVA text. arg ou cascalhenta 0,03LVA text. média 6,8LVA text. muito argilosa 0,1LVd text. argilosa 0,03LVdf text. arg. ou muito argilosa 0,05M text. argilosa 0,07Município 0,18NVe text. argilosa 0,22PVAd text. arenosa/média 45PVAd text. argilosa 7,2PVAd text. média 0,4RLe text. argilosa 2,4RLe text. média 6,5RLe ou RLd text. cascalenta 0,18RLe ou RLd text. méia ou argilosa 2RQ 22TOTAL 100A partir das análises para a folha São Pedro foi possível verificar que o melhordesempenho para o tipo de levantamento em questão ocorreu sem os ruídos comaproximadamente 55 % de acurácia geral do modelo, penalizando apenas uma classe,Neossolo Litólico eutrófico ou distrófico textura média ou argilosa, sendo que sete dasoito unidades de mapeamento apresentam acurácia individual acima de 50 %.O número de regras geradas na construção desse modelo foi de 212, sendo queisso impediu a visualização da árvore de classificação. Esse elevado número de regraspode gerar estatísticas não confiáveis apesar da estimativa do “erro de resubstituição”(estimativa obtida com os dados de treinamento usado durante o crescimento da árvore)manter-se decrescente. Com isto, a acurácia das estimativas do erro é fortemente65